Înțelegerea inteligenței artificiale: Fundamente și aplicații

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Understanding Artificial Intelligence: Fundamentals and Applications

Conținutul cărții:

Înțelegerea inteligenței artificiale

Oferă studenților de la toate specializările o prezentare clară și accesibilă a noilor tehnologii și aplicații ale inteligenței artificiale

Inteligența artificială (AI) este definită în sens larg ca fiind computerele programate să simuleze funcțiile cognitive ale minții umane. În combinație cu rețeaua neuronală (NN), Big Data (BD) și internetul obiectelor (IoT), inteligența artificială a transformat viața de zi cu zi: mașinile care se conduc singure, dronele de livrare, asistenții digitali, dispozitivele de recunoaștere facială, aspiratoarele autonome și aplicațiile mobile de navigație se bazează pe inteligența artificială pentru a îndeplini sarcini. Odată cu apariția inteligenței artificiale, piața muncii din viitorul apropiat va fi radical diferită: multe locuri de muncă vor dispărea, dar vor apărea noi locuri de muncă și oportunități.

Understanding Artificial Intelligence: Fundamentals and Applications acoperă conceptele fundamentale și tehnologiile cheie ale inteligenței artificiale, explorând în același timp impactul acesteia asupra viitorului muncii. Fără a necesita cunoștințe anterioare în domeniul inteligenței artificiale, acest manual ușor de înțeles abordează provocările IA în domeniul sănătății, finanțelor, comerțului cu amănuntul, producției, agriculturii, guvernării și dezvoltării orașelor inteligente. Fiecare capitol include laboratoare informatice simple pentru a-i învăța pe studenți cum să dezvolte aplicații de inteligență artificială și să integreze software și hardware pentru dezvoltarea roboților. În plus, acest text:

⬤ Se concentrează pe aplicațiile inteligenței artificiale în diferite industrii și sectoare.

⬤ Trăiește istoria rețelelor neuronale și explică arhitecturile populare ale rețelelor neuronale.

⬤  Acoperă tehnologiile AI, cum ar fi Machine Vision (MV), Natural Language Processing (NLP) și Unmanned Aerial Vehicles (UAV)

⬤ Descrie diverse platforme de calcul pentru inteligența artificială, inclusiv Google Tensor Processing Unit (TPU) și Kneron Neural Processing Unit (NPU)

⬤  evidențiază dezvoltarea de noi hardware-uri și arhitecturi de inteligență artificială.

Understanding Artificial Intelligence: Fundamente și aplicații este un manual excelent pentru studenții din domeniul afacerilor, științelor umaniste, artelor, științei, sănătății, ingineriei și multor alte discipline. Este, de asemenea, un ghid neprețuit pentru profesioniștii în activitate care doresc să afle despre modul în care inteligența artificială le schimbă domeniul.