Proiectarea hardware-ului pentru inteligență artificială: Provocări și soluții

Titlul original:

Artificial Intelligence Hardware Design: Challenges and Solutions

Conținutul cărții:

Învățați subiecte fundamentale și avansate în proiectarea unității de procesare neuronală cu exemple din lumea reală de la voci de vârf din domeniu

În Artificial Intelligence Hardware Design: Provocări și soluții, distinșii cercetători și autori Drs. Albert Liu și Oscar Ming Kin Law oferă un tratament riguros și practic al aplicațiilor de proiectare a circuitelor și sistemelor specifice pentru accelerarea procesării rețelelor neuronale. Începând cu o discuție și o explicație a rețelelor neuronale și a istoriei dezvoltării lor, cartea continuă cu descrierea arhitecturilor paralele, a grafurilor de streaming pentru calcul paralel masiv și a optimizării convoluției.

Autorii oferă cititorilor o ilustrare a calculului în memorie prin intermediul Neurocube de la Georgia Tech și al acceleratorului Tetris de la Stanford care utilizează cubul de memorie hibrid, precum și a arhitecturii aproape de memorie prin eDRAM încorporat de Institutul de Tehnologie Informatică, Academia Chineză de Științe și alte instituții.

Cititorii vor găsi, de asemenea, o discuție despre tehnicile de procesare neuronală 3D pentru a sprijini rețelele neuronale cu straturi multiple, precum și informații precum:

⬤ O introducere completă în rețelele neuronale și în istoria dezvoltării rețelelor neuronale, precum și în modelele rețelelor neuronale convoluționale (CNN).

⬤ Explorări ale diferitelor arhitecturi paralele, inclusiv Intel CPU, Nvidia GPU, Google TPU și Microsoft NPU, subliniind integrarea hardware și software pentru îmbunătățirea performanței.

⬤ Discuții privind graful de streaming pentru calculul paralel masiv cu Blaize GSP și Graphcore IPU.

⬤ O examinare a modului de optimizare a convoluției cu descompunerea filtrului acceleratorului UCLA Deep Convolutional Neural Network.

Perfect pentru inginerii hardware și software și dezvoltatorii de firmware, Artificial Intelligence Hardware Design este o resursă indispensabilă pentru toți cei care lucrează cu unități de procesare neuronală în calitate de hardware sau software.