Inteligența artificială în proiectarea medicamentelor

Titlul original:

Artificial Intelligence in Drug Design

Conținutul cărții:

Acest volum analizează aplicațiile inteligenței artificiale (AI), învățării automate (ML) și învățării profunde (DL) în proiectarea medicamentelor.

Capitolele din această carte descriu modul în care abordările AI/ML/DL pot fi aplicate pentru a accelera și revoluționa abordările tradiționale de proiectare a medicamentelor, cum ar fi: proiectarea de novo a medicamentelor pe bază de structură și ligand, augmentată și multi-obiectiv, SAR și analiza datelor mari, predicția legării/activității, ADMET, farmacocinetica și timpul de rezidență medicament-țintă, medicina de precizie și selectarea rutelor chimice sintetice favorabile. Cât de larg sunt aplicate aceste abordări și unde au ele un impact maxim asupra productivității în prezent și potențial în viitorul apropiat.

Scrise în formatul seriei de mare succes Methods in Molecular Biology, capitolele includ introduceri la subiectele lor respective, liste de software și instrumente necesare, protocoale de modelare pas cu pas, ușor de reprodus și sfaturi privind depanarea și evitarea capcanelor cunoscute. De ultimă oră și unică, Artificial Intelligence in Drug Design este o resursă valoroasă pentru biologii structurali și moleculari, chimiștii computaționali și medicinali, farmacologii și proiectanții de medicamente.