Inteligența artificială în proiectarea medicamentelor

Titlul original:

Artificial Intelligence in Drug Design

Conținutul cărții:

1. Aplicații ale inteligenței artificiale în proiectarea medicamentelor: Oportunități și provocări

Morgan Thomas, Andrew Boardman, Miguel Garcia-Ortegon, Hongbin Yang, Chris de Graaf și Andreas Bender.

2. Învățarea automată aplicată la modelarea parametrilor farmacologici și ADMET

Andreas H. Gller, Lara Kuhnke, Antonius ter Laak, Katharina Meier și Alexander Hillisch.

3. Combaterea COVID-19 cu ajutorul inteligenței artificiale

Stefania Monteleone, Tahsin F. Kellici, Michelle Southey, Michael J. Bodkin și Alexander Heifetz.

4. Aplicarea inteligenței artificiale și a învățării automate în descoperirea medicamentelor

Rishi R. Gupta.

5. Învățarea profundă și chimia computațională

Tim James și Dimitar Hristozov.

6. A devenit realitatea proiectarea medicamentelor augmentată de inteligența artificială?

Atanas Patronov, Kostas Papadopoulos și Ola Engkvist.

7. Descoperirea medicamentelor bazată pe rețele

Jonny Wray și Alan Whitmore.

8. Predicția timpului de rezidență al liganzilor GPCR cu învățare automată

Andrew Potterton, Alexander Heifetz și Andrea Townsend-Nicholson.

9. Proiectarea moleculară de novo cu modele de limbaj chimic

Francesca Grisoni și Gisbert Schneider.

10. Rețele neuronale profunde pentru QSAR

Yuting Xu.

11. Învățarea profundă în proiectarea medicamentelor pe bază de structură

Andrew Anighoro.

12. Învățarea profundă aplicată la proiectarea de medicamente de novo pe bază de ligand

Ferruccio Palazzesi și Alfonso Pozzan.

13. Ultra-High Throughput Protein-Ligand Docking cu Deep Learning

Austin Clyde.

14. Inteligența artificială și calculul cuantic ca următorii perturbatori din domeniul farmaceutic

Tnia Cova, Carla Vitorino, Mrcio Ferreira, Sandra Nunes, Paola Rondon-Villarreal și Alberto Pais.

15. Inteligența artificială în proiectarea compușilor

Christoph Grebner, Hans Matter și Gerhard Hessler.

16. Inteligența artificială, învățarea automată și învățarea profundă în cazuri reale de proiectare a medicamentelor

Christophe Muller, Obdulia Rabal Gracia și Constantino Diaz Gonzalez.

17. Proiectarea de novo bazată pe inteligență artificială a compușilor noi care sunt sintetizabili

Govinda Bhisetti și Cheng Fang.

18. Învățarea automată din date omice

Ren Rex.

19. Deep Learning în dezvoltarea anticorpilor terapeutici.