Inteligență artificială pentru sisteme energetice mai inteligente: Fuzzy Logic and Neural Networks

Titlul original:

Artificial Intelligence for Smarter Power Systems: Fuzzy Logic and Neural Networks

Conținutul cărții:

Nevoia urgentă de a reduce emisiile de carbon conduce la utilizarea tot mai frecventă a energiei electrice regenerabile, în special a energiei eoliene și fotovoltaice. Cu toate acestea, natura intermitentă a acestor surse de energie reprezintă o provocare pentru sistemele energetice, care trebuie să asigure o calitate ridicată și constantă a energiei electrice. În viitor, sistemele energetice trebuie, de asemenea, să fie capabile să reacționeze la schimbările de sarcină, de exemplu la încărcarea vehiculelor electrice. Nici producția, nici schimbările de sarcină nu pot fi prezise cu precizie și, prin urmare, există un anumit grad de incertitudine sau de neclaritate. O modalitate de a face față acestor provocări este utilizarea unui tip de inteligență artificială - logica fuzzy.

Logica fuzzy utilizează variabile care pot fi orice număr real între 0 și 1, mai degrabă decât 0 sau 1. Ea prezintă avantaje evidente atunci când este utilizată pentru optimizarea sistemelor de energie alternativă și regenerabilă. Algoritmul parametric fuzzy este în mod inerent adaptabil, deoarece coeficienții pot fi modificați pentru a se adapta cerințelor și disponibilității datelor.

Această carte se va concentra pe utilizarea logicii fuzzy și a rețelelor neuronale pentru a controla rețelele electrice și pentru a le adapta la cerințele în schimbare. Capitolele abordează inferența fuzzy, controlul bazat pe logica fuzzy, rețelele neuronale cu feedback și feedforward, rețelele neuronale competitive și asociate, precum și aplicațiile logicii fuzzy, deep learning și big data în electronica și sistemele de putere.