Rețele neuronale aplicate și logică fuzzy în electronica de putere, acționarea motoarelor, sistemele de energie regenerabilă și rețelele inteligente

Titlul original:

Applied Neural Networks and Fuzzy Logic in Power Electronics, Motor Drives, Renewable Energy Systems and Smart Grids

Conținutul cărții:

Tehnicile de inteligență artificială, precum sistemele expert, logica fuzzy și tehnicile rețelelor neuronale artificiale au devenit instrumente eficiente în aplicațiile de modelare și control.

De exemplu, există mai multe beneficii în optimizarea raportului cost-eficacitate, deoarece logica fuzzy este o metodologie pentru gestionarea sistematică și riguroasă a informațiilor inexacte, imprecise, calitative, fuzzy și verbale. Un controler neuro-fuzzy generează sau ajustează regulile sau funcțiile de apartenență ale unui controler fuzzy cu ajutorul unei rețele neuronale artificiale.

Există noi teorii ale puterii instantanee care pot aborda mai multe provocări în domeniul calității energiei electrice. Astfel, această carte prezintă diferite aplicații ale tehnicilor de inteligență artificială în electronica avansată de înaltă tehnologie, cum ar fi aplicațiile în electronica de putere, acționările motoarelor, sistemele de energie regenerabilă și rețelele inteligente.