Inteligență artificială și învățare automată pentru dezvoltarea pe dispozitiv: Ghidul programatorului

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă un ghid cuprinzător privind implementarea modelelor de învățare automată pe dispozitive mobile, cu instrucțiuni clare și exemple practice. Este potrivită în special pentru începătorii în ML, dar necesită unele cunoștințe sau experiență anterioară în dezvoltarea aplicațiilor mobile. Deși acoperă multe aspecte, există sugestii pentru conținut suplimentar privind securitatea, alte dispozitive mobile și monitorizarea ciclului de viață al modelelor.

⬤ Bine scris și informativ
⬤ instrucțiuni clare pentru integrarea modelelor ML în aplicațiile mobile
⬤ bun pentru începători cu exemple practice
⬤ discuții frumoase despre conceptele de bază și etică
⬤ tutoriale utile pentru accelerarea curbei de învățare atunci când se utilizează TensorFlow Lite și Keras.

⬤ Unele recenzii menționează o lipsă de detalii în anumite domenii, în special în ceea ce privește programarea dispozitivelor și subiectele avansate
⬤ ar beneficia de acoperirea altor platforme mobile și aspecte de securitate
⬤ unele setări tehnice ar putea fi dificile, în special pentru utilizatorii cu dispozitive mai vechi.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

AI and Machine Learning for On-Device Development: A Programmer's Guide

Conținutul cărții:

Inteligența artificială nu este nimic fără un loc în care să ruleze. Acum că dispozitivele mobile au devenit principalul dispozitiv de calcul pentru majoritatea oamenilor, este esențial ca dezvoltatorii de dispozitive mobile să adauge inteligența artificială la setul lor de instrumente. Această carte pătrunzătoare este ghidul dumneavoastră pentru crearea și rularea modelelor pe platformele mobile populare, precum iOS și Android.

Laurence Moroney, lead AI advocate la Google, oferă o introducere în tehnicile și instrumentele de învățare automată, apoi vă conduce prin scrierea de aplicații Android și iOS bazate pe modele ML comune, cum ar fi viziunea computerizată și recunoașterea textului, utilizând instrumente precum ML Kit, TensorFlow Lite și Core ML. Dacă sunteți dezvoltator de aplicații mobile, această carte vă va ajuta să profitați astăzi de revoluția ML.

⬤ Explorați opțiunile pentru implementarea ML și AI pe dispozitive mobile.

⬤ Creați modele ML pentru iOS și Android.

⬤ Scrieți aplicații ML Kit și TensorFlow Lite pentru iOS și Android și aplicații Core ML/Create ML pentru iOS.

⬤ Elegeți cele mai bune tehnici și instrumente pentru cazul dvs. de utilizare, cum ar fi inferența bazată pe cloud versus inferența pe dispozitiv și API-urile de nivel înalt versus API-urile de nivel scăzut.

⬤ Învățați cele mai bune practici de confidențialitate și etică pentru ML pe dispozitive.