Inteligență artificială și învățare automată pentru programatori: Ghidul programatorului pentru inteligența artificială

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o introducere practică și accesibilă în învățarea automată cu TensorFlow, cu accent pe codificare și aplicații din lumea reală. Deși este lăudată pentru explicațiile sale clare și exemplele practice, unii cititori consideră că îi lipsește profunzimea conceptelor teoretice și nu este potrivită pentru începătorii absoluți.

Abordare practică, hands-on, cu exemple utile de codare.

Explicații clare potrivite pentru programatori, fără detalii matematice copleșitoare.

(pe baza a 34 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

AI and Machine Learning for Coders: A Programmer's Guide to Artificial Intelligence

Conținutul cărții:

Dacă doriți să treceți în carieră de la statutul de programator la cel de specialist în inteligență artificială, acesta este locul ideal pentru a începe. Bazată pe cursurile de AI de mare succes ale lui Laurence Moroney, această carte introductivă oferă o abordare practică, de tip code-first, pentru a vă ajuta să dobândiți încredere în timp ce învățați subiectele cheie.

Veți înțelege cum să implementați cele mai comune scenarii în învățarea automată, cum ar fi viziunea computerizată, procesarea limbajului natural (NLP) și modelarea secvențelor pentru timpuri de execuție web, mobile, cloud și integrate. Majoritatea cărților despre machine learning încep cu o cantitate descurajantă de matematică avansată. Acest ghid este construit pe lecții practice care vă permit să lucrați direct cu codul.

Veți învăța:

⬤ Cum să construiți modele cu TensorFlow folosind abilitățile pe care le doresc angajatorii.

⬤ Elementele de bază ale învățării automate prin lucrul cu exemple de cod.

⬤ Cum să implementați computer vision, inclusiv detectarea caracteristicilor în imagini.

⬤ Cum se utilizează NLP pentru tokenizarea și secvențierea cuvintelor și propozițiilor.

⬤ Metode de încorporare a modelelor în Android și iOS.

⬤ Cum să serviți modele pe web și în cloud cu TensorFlow Serving.