Internet of Healthcare Things: Machine Learning for Security and Privacy
INTERNETUL LUCRURILOR MEDICALE
Cartea abordează problemele legate de confidențialitate și securitate, oferind soluții prin mecanisme de autentificare și autorizare, blockchain, fog computing, algoritmi de învățare automată, astfel încât dispozitivele IoT bazate pe învățarea automată să poată furniza informații ascunse în date pentru răspunsuri rapide, computerizate și luarea deciziilor îmbunătățite.
Obiectivul principal al acestei cărți este de a motiva furnizorii de servicii medicale să utilizeze facilitățile de telemedicină pentru monitorizarea pacienților din zonele urbane și rurale și să colecteze date clinice pentru cercetări ulterioare. În acest scop, cartea oferă o prezentare generală a internetului obiectelor din domeniul sănătății (IoHT) și discută una dintre amenințările majore pe care le reprezintă acesta, și anume securitatea și confidențialitatea datelor din înregistrările medicale. O altă amenințare majoră este combinarea a numeroase dispozitive și protocoale, timpul de precizie, supraîncărcarea datelor etc. În IoHT, mai multe dispozitive sunt conectate și comunică prin intermediul anumitor protocoale. Prin urmare, se discută despre aplicarea tehnologiilor emergente pentru a atenua aceste amenințări și a oferi o comunicare sigură a datelor în rețea. Această carte discută, de asemenea, integrarea învățării automate cu IoHT pentru analizarea unor cantități uriașe de date în vederea prezicerii mai exacte a bolilor. De asemenea, sunt prezentate studii de caz pentru a verifica conceptele prezentate în carte.
Audiență
Cercetători și ingineri din industrie în informatică, inteligență artificială, sectorul sănătății, profesioniști IT, administratori de rețea, experți în securitate cibernetică.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)