Recenzii ale cititorilor
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 6 voturi.
Titlul original:
Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security
Conținutul cărții:
Introducere în învățarea automată cu aplicații în securitatea informațiilor oferă o introducere testată în clasă la o mare varietate de algoritmi de învățare automată, consolidată prin aplicații realiste. Cartea este accesibilă și nu dovedește teoreme sau nu se oprește în alt mod asupra teoriei matematice. Scopul este de a prezenta subiectele la un nivel intuitiv, cu suficiente detalii pentru a clarifica conceptele de bază.
Cartea acoperă în profunzime subiecte de bază ale învățării automate, inclusiv modelele Markov ascunse, analiza componentelor principale, mașinile vectoriale de suport și clusterizarea. De asemenea, include acoperirea -Nearest Neighbors, Neural Networks, Boosting și AdaBoost, Random Forests, Linear Discriminant Analysis, Vector Quantization, Naive Bayes, Regression Analysis, Conditional Random Fields și Data Analysis.
Majoritatea exemplelor din carte sunt extrase din domeniul securității informațiilor, multe dintre aplicațiile de învățare automată fiind axate în mod specific pe programele malware. Aplicațiile prezentate sunt concepute pentru a demistifica tehnicile de învățare automată prin furnizarea de scenarii simple. Multe dintre exercițiile din această carte necesită o anumită programare, iar în câteva dintre secțiunile de aplicații se presupun concepte informatice de bază. Cu toate acestea, oricine cu o cantitate modestă de experiență în programare nu ar trebui să aibă nici o.
probleme cu acest aspect al cărții.
Resursele instructorului, inclusiv diapozitive PowerPoint, videoclipuri de curs și alte materiale relevante sunt furnizate pe un site web însoțitor: http: //www.cs. sjsu.edu/ stamp/ML/. În beneficiul cititorului, figurile din carte sunt, de asemenea, disponibile în format electronic și în culori.
Despre autor.
Mark Stamp este profesor de informatică la San Jose State University din 2002. Înainte de aceasta, a lucrat timp de șapte ani la Agenția Națională de Securitate (NSA) și timp de doi ani la o companie start-up din Silicon Valley. Și-a obținut doctoratul la Texas Tech University în 1992. Dragostea sa pentru învățarea automată a început la începutul anilor 1990, când lucra la NSA, și continuă și astăzi la SJSU, unde a supervizat un număr mare de proiecte ale studenților masteranzi, majoritatea implicând o combinație de securitate a informațiilor și învățare automată.
