Recenzii ale cititorilor
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Titlul original:
Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security
Conținutul cărții:
Introducere în învățarea automată cu aplicații în securitatea informațiilor, ediția a doua oferă o introducere testată în clasă la o mare varietate de algoritmi și tehnici de învățare automată și de învățare profundă, consolidată prin aplicații realiste. Cartea este accesibilă și nu dovedește teoreme sau nu se oprește asupra teoriei matematice. Scopul este de a prezenta subiectele la un nivel intuitiv, cu suficiente detalii pentru a clarifica conceptele de bază.
Cartea acoperă în profunzime subiecte de bază clasice de învățare automată, inclusiv modelele Markov ascunse (HMM), mașinile vectoriale de sprijin (SVM) și gruparea. Subiectele suplimentare de învățare automată includ k -Nearest Neighbor ( k -NN), boosting, Random Forests și Linear Discriminant Analysis (LDA). Subiectele fundamentale de învățare profundă de backpropagation, rețele neuronale convoluționale (CNN), Perceptron multistrat (MLP) și rețele neuronale recurente (RNN) sunt acoperite în profunzime. De asemenea, este prezentată o gamă largă de arhitecturi avansate de învățare profundă, inclusiv memoria pe termen lung și scurt (LSTM), rețelele generatoare adversare (GAN), mașinile de învățare extremă (ELM), rețelele reziduale (ResNet), rețelele Deep Belief (DBN), reprezentările codificatoare bidirecționale din transformatoare (BERT) și Word2Vec. În cele din urmă, sunt discutate mai multe subiecte de ultimă oră privind învățarea profundă, inclusiv regularizarea abandonului, atenția, explicabilitatea și atacurile adversarilor.
Majoritatea exemplelor din carte sunt extrase din domeniul securității informațiilor, multe dintre aplicațiile de învățare automată și învățare profundă fiind axate pe programele malware. Aplicațiile prezentate servesc la demistificarea subiectelor prin ilustrarea utilizării diferitelor tehnici de învățare în scenarii simple. Unele dintre exercițiile din această carte necesită programare, iar în câteva dintre secțiunile de aplicații se presupun concepte elementare de calcul. Cu toate acestea, oricine are o cantitate modestă de experiență în domeniul calculatoarelor nu ar trebui să aibă probleme cu acest aspect al cărții.
Resursele instructorului, inclusiv diapozitive PowerPoint, clipuri video și alte materiale relevante sunt furnizate pe un site web însoțitor: http: //www.cs. sjsu.edu/ stamp/ML/.
