Evaluare:
Cartea este foarte lăudată pentru accesibilitatea și conținutul său informativ, adresându-se atât începătorilor, cât și celor cu cunoștințe avansate în învățarea automată și știința datelor.
Avantaje:Frumos scrisă, informativă, potrivită pentru audiențe multiple (începători și experimentați), aprofundează cunoștințele, conține exemple excelente pentru explicarea tehnicilor complexe, încurajează dragostea pentru machine learning.
Dezavantaje:Niciunul menționat explicit în recenzii.
(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)
Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Îmbunătățiți înțelegerea tehnicilor de știința datelor pentru a rezolva probleme din lumea reală
Știința datelor este un domeniu captivant, interdisciplinar, care extrage informații din date pentru a rezolva probleme de afaceri. Această carte prezintă tehnici și metode comune de știința datelor și vă arată cum să le aplicați în studii de caz din lumea reală. De la pregătirea și explorarea datelor la evaluarea și implementarea modelelor, această carte descrie fiecare etapă a ciclului de viață al analizei, inclusiv o prezentare cuprinzătoare a tehnicilor de învățare automată nesupravegheată și supravegheată. Cartea vă ghidează prin pașii necesari pentru a alege cele mai bune tehnici și modele și apoi pentru a implementa aceste modele pentru a răspunde cu succes nevoii de afaceri inițiale.
În carte nu este prezentat niciun software, iar detaliile matematice sunt reduse la minimum. Acest lucru vă permite să dezvoltați o înțelegere a fundamentelor științei datelor, indiferent de pregătirea sau nivelul de experiență pe care îl aveți.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)