Știința rețelelor: Algoritmi de analiză și optimizare pentru aplicații din lumea reală

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Network Science: Analysis and Optimization Algorithms for Real-World Applications

Conținutul cărții:

Știința rețelelor oferă o perspectivă cuprinzătoare asupra analizei rețelelor și a algoritmilor de optimizare a rețelelor, cu ghiduri simple pas cu pas și exemple pe tot parcursul cărții, precum și o introducere detaliată și un istoric al științei rețelelor, explicând conceptele cheie și tipul de date necesare pentru analiza rețelelor, asigurând o experiență de învățare ușoară pentru cititori. Acesta include, de asemenea, o introducere detaliată a mai multor algoritmi de optimizare a rețelelor, cum ar fi fluxul de rețea cu cost minim, fluxul de rețea maxim, atribuirea liniară, vânzătorul ambulant și problemele de rutare a vehiculelor.

Textul este compus din cinci capitole, concentrându-se pe subgrafii, analiza rețelelor, optimizarea rețelelor și include o listă de studii de caz, dintre care cele care includ factorii de influență în telecomunicații, detectarea fraudei în contribuabili, identificarea efectului viral în achiziții, găsirea rutelor optime având în vedere sistemele de transport public, printre multe altele. Această carte perspicace arată cum să se aplice algoritmi pentru a rezolva probleme complexe în scenarii reale și prezintă matematica din spatele acestor algoritmi, permițând cititorilor să învețe cum să le dezvolte și să analizeze rezultatele.

Scris de un autor foarte calificat, cu experiență semnificativă în domeniu, Știința rețelelor include, de asemenea, informații despre:

● Sub-rețele, care acoperă componentele conectate, componentele bi-conectate, detectarea comunităților, descompunerea k-core, rețeaua reach, proiecția, similaritatea nodurilor și potrivirea modelelor.

● Măsuri de centralitate a rețelei, incluzând gradul, influența, coeficientul de grupare, apropierea, întrepătrunderea, vectorul propriu, PageRank, hub și autoritate.

● Optimizarea rețelelor, acoperind clica, ciclul, atribuirea liniară, fluxul de rețea cu cost minim, problema fluxului maxim de rețea, tăietura minimă, arborele minim de acoperire, calea, calea cea mai scurtă, închiderea tranzitivă, problema agentului de vânzări călător, problema rutei vehiculelor și sortarea topologică.

Cu o acoperire aprofundată și autoritară a subiectului și multe studii de caz pentru a transmite clar conceptele, Știința rețelelor este o resursă de formare utilă pentru profesioniști și lucrători din industrie în, telecomunicații, asigurări, comerț cu amănuntul, bănci, asistență medicală, sectorul public, printre altele, plus ca o lectură suplimentară pentru un curs introductiv de Știința rețelelor pentru studenții universitari.