Introducere în statistică

Recenzii ale cititorilor

Recenzile pentru carte evidențiază experiențe mixte, un utilizator exprimând o frustrare semnificativă din cauza materialelor lipsă și a problemelor cu copia fizică, în timp ce un altul laudă dezvoltarea clară și treptată a conținutului.

Conținut bine scris, dezvoltare graduală clară și bună, absența distragerilor comune în manualele universitare.

Lipsa numerelor de pagină, lipsa materialelor însoțitoare, cum ar fi un CD, date disponibile doar în format tipărit, lipsa codului R furnizat și accesul limitat la soluții.

(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Introductory Statistics

Conținutul cărții:

Introductory Statistics, Ediția a IV-a, trece în revistă conceptele și tehnicile statistice într-o manieră care îi va învăța pe studenți nu numai cum și când să utilizeze procedurile statistice dezvoltate, ci și cum să înțeleagă de ce ar trebui utilizate aceste proceduri. Principalele merite ale textului sunt claritatea prezentării, exemplele și aplicațiile contemporane din diverse domenii, explicarea intuiției și a ideilor din spatele metodelor statistice.

Conceptele sunt motivate, ilustrate și explicate într-un mod care încearcă să sporească intuiția cuiva. Pentru a cita din prefață, numai atunci când un student își dezvoltă simțul sau intuiția pentru statistică este cu adevărat pe drumul către înțelegerea datelor. Ross atinge acest obiectiv printr-un amestec coerent de analiză matematică, discuții intuitive și exemple.

Aplicațiile și exemplele se referă la probleme din lumea reală, cum ar fi controlul armelor de foc, modele de preț al acțiunilor, probleme de sănătate, limite de vârstă pentru conducere, vârste de admitere la școală, utilizarea căștilor, sport, fraude științifice și multe altele. De asemenea, sunt luate în considerare exemple referitoare la tehnicile de extragere a datelor utilizând numărul de interogări Google sau de tweet-uri Twitter.

Pentru această a patra ediție, noua acoperire tematică include secțiuni privind distribuția Pareto și regula 80-20, legea lui Benford, materiale adăugate privind distribuțiile de cote și comune și corelația, regresia logistică, testarea A-B, precum și exemple și exerciții mai moderne (big data).