Evaluare:
Cartea a primit recenzii mixte, unii lăudându-i acoperirea cuprinzătoare a principiilor psihometrice și exemplele practice, în timp ce alții îi critică limbajul tehnic și problemele de claritate. Pare mai potrivită pentru cititorii cu o pregătire statistică solidă.
Avantaje:Include un amestec bun de preocupări teoretice și practice, oferă cod de pachete software pentru exemple, acoperire cuprinzătoare a teoriei clasice a testelor și a teoriei răspunsului la item, utilă pentru practicieni, bine organizată.
Dezavantaje:Poate fi prea avansat pentru începători, extrem de tehnic cu o abordare matematică grea, unele erori mici în ecuații, probleme cu claritatea și stilul de scriere, fraze repetitive și poate să nu fie potrivit pentru cei care nu sunt familiarizați cu Mplus.
(pe baza a 8 recenzii ale cititorilor)
Introduction to Psychometric Theory
Acest nou text oferă o introducere de ultimă oră în testarea educațională și psihologică și în teoria măsurării, care reflectă multe evoluții intelectuale din ultimele două decenii. Cartea introduce teoria psihometrică folosind un cadru de modelare a variabilei latente (LVM) și pune accentul pe estimarea pe intervale pe tot parcursul, astfel încât să pregătească mai bine cititorii pentru studierea unor subiecte mai avansate mai târziu în cariera lor. Cu numeroase exemple, cartea prezintă o abordare aplicată a efectuării testelor și măsurătorilor în științele comportamentale, sociale și educaționale. Cititorii vor găsi numeroase sfaturi despre cum să utilizeze teoria testelor în situațiile reale de testare de astăzi.
Pentru a reflecta utilizarea în creștere a software-ului statistic în psihometrie, autorii introduc utilizarea Mplus după primele câteva capitole. IBM SPSS, SAS și R sunt, de asemenea, prezentate în mai multe capitole. Codurile software și rezultatele asociate sunt revizuite pe tot parcursul pentru a îmbunătăți înțelegerea. Practic, toate datele utilizate în carte sunt disponibile pe site. În plus, instructorii vor găsi diapozitive de curs PowerPoint utile și întrebări și probleme pentru fiecare capitol.
Autorii se bazează pe LVM atunci când discută concepte fundamentale precum analiza factorială exploratorie și confirmatorie, teoria testelor, teoria generalizării, fiabilitatea și validitatea, estimarea intervalelor, analiza factorială neliniară, modelarea liniară generalizată și teoria răspunsului la item. Aplicațiile variate fac din această carte un instrument valoros pentru cei din disciplinele comportamentale, sociale, educaționale și biomedicale, precum și în afaceri, economie și marketing. De asemenea, este oferită o scurtă introducere în R.
Destinat ca un text pentru cursuri avansate de licență și / sau absolvire în psihometrie, testare și măsurare, teoria măsurării, testarea psihologică și / sau măsurarea educațională și / sau psihologică predate în departamentele de psihologie, educație, dezvoltare umană, epidemiologie, afaceri și marketing, acesta va fi, de asemenea, atractiv pentru cercetătorii din aceste discipline. Condițiile prealabile includ o introducere în statistică cu expunere la analiza regresiei și ANOVA. Familiarizarea cu SPSS, SAS, STATA sau R este, de asemenea, benefică. În ansamblu, cartea oferă o introducere neprețuită în teoria măsurării și testării pentru cei care au o familiaritate limitată sau deloc cu procedurile matematice și statistice implicate în măsurare și testare.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)