Un prim curs în modelarea ecuațiilor structurale [cu CDROM]

Recenzii ale cititorilor

Cartea este bine apreciată pentru accesibilitatea și claritatea cu care explică conceptele și software-ul de modelare a ecuațiilor structurale (SEM). Este apreciată în special de cei care învață SEM și oferă îndrumări practice cu exemple.

⬤ Ușor de citit și de înțeles
⬤ excelentă pentru începători
⬤ explicație bună a conceptelor SEM de bază
⬤ include sintaxa și ieșirea pentru software-ul SEM popular, cum ar fi LISREL, EQS și Mplus
⬤ experiență generală plăcută de cumpărare.

⬤ Nu este suficient de cuprinzător pentru cursanții avansați
⬤ îi lipsesc exemplele complexe, realiste
⬤ ar putea beneficia de o continuare axată pe subiecte mai avansate.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

A First Course in Structural Equation Modeling [With CDROM]

Conținutul cărții:

În această carte, autorii Tenko Raykov și George A. Marcoulides introduc studenții la elementele de bază ale modelării ecuațiilor structurale (SEM) printr-o abordare conceptuală, nematematică. Pentru a facilita înțelegerea, puținele formule matematice prezentate sunt utilizate cu caracter conceptual sau ilustrativ, mai degrabă decât unul computațional.

Prezentând exemple din EQS, LISREL și Mplus, A First Course in Structural Equation Modeling este un ghid excelent pentru începători pentru a învăța cum să configurați fișiere de intrare pentru a ajusta cele mai frecvent utilizate tipuri de modele de ecuații structurale cu aceste programe. Ideile și metodele de bază pentru efectuarea SEM sunt independente de orice software particular.

Punctele forte ale celei de-a doua ediții includ:

- Revizuirea modelelor de analiză a schimbărilor latente (creștere) la un nivel introductiv.

- Acoperire a popularului program Mplus.

- Exemple actualizate de LISREL și EQS.

- Resurse downloadabile care conțin toate exemplele LISREL, EQS și Mplus din text.

Un prim curs de modelare a ecuațiilor structurale este destinat ca o carte introductivă pentru studenții și cercetătorii din psihologie, educație, afaceri, medicină și alte științe sociale, comportamentale și de sănătate aplicate cu expunere limitată sau fără expunere anterioară la SEM. Se recomandă o condiție prealabilă de statistică de bază prin analiza regresiei. Cartea face frecvent paralele între SEM și regresie, ceea ce face ca aceste cunoștințe prealabile să fie utile.