Titlul original:
Machine Learning in Medicine
Conținutul cărții:
Învățarea automată în medicină acoperă cele mai recente tehnici de învățare automată și aplicațiile acestora în domeniul medical. Acesta prezintă mai multe sisteme de diagnostic asistat de calculator (CAD), care au jucat un rol important în diagnosticarea mai multor boli în ultimul deceniu, de exemplu, detectarea cancerului, rezultând în dezvoltarea mai multor sisteme de succes.
Noile evoluții în domeniul învățării automate ar putea face posibilă, în viitorul apropiat, dezvoltarea unor mașini capabile să îndeplinească complet sarcini care în prezent nu pot fi îndeplinite fără ajutorul uman, în special în domeniul medical. Această carte abordează astfel de mașini, inclusiv rețele neuronale convoluționale (CNN) cu diferite funcții de activare pentru seturi de date biomedicale de dimensiuni mici și medii, detectarea activităților anormale care decurg din declinul cognitiv, modelarea dozei termice pentru tratamentele termice ablative ale cancerului, sisteme de sprijin pentru decizii clinice în domeniul dermatologic bazate pe învățarea automată, ultrasunete pentru diagnostic bazate pe inteligență artificială, provocări practice cu posibile soluții pentru învățarea automată în imagistica medicală, diagnosticarea epilepsiei din RMN structural, diagnosticarea bolii Alzheimer, clasificarea hipertrofiei ventriculare stângi și înțelegerea inteligentă a limbajului medical.
Această carte va contribui la progresul cercetării științifice în domeniul larg al învățării automate în domeniul medical. Ea se concentrează pe tendințele și provocările majore din acest domeniu și prezintă lucrări menite să identifice noi tehnici și utilizarea lor în analiza biomedicală, incluzând referințe extinse la sfârșitul fiecărui capitol.
