Titlul original:
Handbook of Texture Analysis: Generalized Texture for Ai-Based Industrial Applications
Conținutul cărții:
Obiectivele majore ale cercetării texturii în viziunea computerizată sunt înțelegerea, modelarea și prelucrarea texturii și, în cele din urmă, simularea procesului uman de învățare vizuală cu ajutorul tehnologiilor informatice. În ultimul deceniu, inteligența artificială a fost revoluționată de învățarea automată și de abordările big data, depășind predicția umană într-o gamă largă de probleme.
În special, rețelele neuronale convoluționale de învățare profundă (CNN) sunt deosebit de potrivite pentru analiza texturii. Această carte examinează patru domenii majore de aplicare legate de analiza texturii și relația lor cu aplicațiile industriale bazate pe IA: clasificarea texturii, segmentarea texturii, forma din textură și sinteza texturii.
- Discută segmentarea bazată pe textură pentru extragerea caracteristicilor formei imaginii, modelarea și segmentarea imaginilor zgomotoase și texturate, modelul culoare-textura constrâns spațial pentru segmentarea imaginilor și segmentarea texturii folosind filtre Gabor. - Examinează caracteristicile texturale pentru clasificarea imaginilor, o abordare statistică pentru clasificare, clasificarea texturii din caracteristici aleatorii și aplicații ale clasificărilor texturii - Descrie forma din textură, inclusiv principiile generale, formele 3D și ecuațiile pentru recuperarea formei din textură - Trece în revistă modelarea texturii, inclusiv extragerea bazată pe transformarea Hough și detectarea ciclurilor, matlasarea imaginilor, lungimile de execuție ale nivelului de gri și utilizarea câmpurilor aleatorii Markov Destinat cercetătorilor, cadrelor universitare și studenților avansați în ingineria biomedicală, analiza imaginilor, științele cognitive și știința și ingineria calculatoarelor, aceasta este o referință esențială pentru cei care doresc să își îmbunătățească cunoștințele în acest domeniu aplicat și emergent.
