Machine Learning for Healthcare Applications
Atunci când se ia în considerare ideea de a utiliza învățarea automată în domeniul asistenței medicale, este o sarcină herculeană să se prezinte întreaga gamă de informații din domeniul sistemelor inteligente. Prin urmare, obiectivul acestei cărți este de a menține prezentarea restrânsă și intensivă. Această abordare se distinge de altele prin faptul că prezintă simulări computerizate detaliate pentru toate modelele prezentate, cu explicații ale codului programului. Cartea include capitole unice și distinctive privind diagnosticarea bolilor, telemedicina, imagistica medicală, monitorizarea inteligentă a sănătății, asistența medicală prin social media și învățarea automată pentru COVID-19. Aceste capitole ajută la dezvoltarea unei înțelegeri clare a funcționării unui algoritm, consolidând în același timp gândirea logică. În acest mediu, răspunsul la o singură întrebare poate necesita accesarea mai multor surse de date și apelarea la instrumente de analiză sofisticate. În timp ce integrarea datelor este un domeniu de cercetare dinamic în comunitatea bazelor de date, nevoile specifice ale cercetării au condus la dezvoltarea a numeroase sisteme middleware care oferă acces neîntrerupt la date într-un mediu axat pe rezultate.
Deoarece această carte este destinată să fie utilă unui public larg, studenții, cercetătorii și oamenii de știință atât din mediul academic, cât și din industrie pot beneficia de acest material. Cartea conține o descriere cuprinzătoare a problemelor legate de gestionarea datelor din domeniul sănătății și o prezentare generală a sistemelor existente, ceea ce o face potrivită pentru scopuri introductive și instructive. Precondițiile sunt minime; se așteaptă ca cititorii să aibă cunoștințe de bază de învățare automată.
Această carte este împărțită în 22 de capitole inovatoare în timp real care oferă o varietate de exemple de aplicații în diferite domenii. Aceste capitole ilustrează de ce abordările tradiționale nu reușesc adesea să satisfacă nevoile clienților. Abordările prezentate oferă o prezentare cuprinzătoare a tehnologiei actuale. Fiecare dintre aceste capitole, care sunt scrise de principalii inventatori ai sistemelor prezentate, specifică cerințele și oferă o descriere atât a abordării alese, cât și a implementării acesteia. Datorită naturii de sine stătătoare a acestor capitole, ele pot fi citite în orice ordine. Fiecare dintre capitole utilizează diverși termeni tehnici care implică expertiză în domeniul învățării automate și al informaticii.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)