Recommender System with Machine Learning and Artificial Intelligence: Practical Tools and Applications in Medical, Agricultural and Other Industries
Această carte reprezintă un efort multidisciplinar care implică experți din întreaga lume din diverse domenii, cum ar fi inteligența artificială, interacțiunea om-calculator, tehnologia informației, mineritul de date, statistica, interfețele adaptive cu utilizatorul, sistemele de sprijinire a deciziilor, marketingul și comportamentul consumatorului. Cartea acoperă în mod cuprinzător subiectul sistemelor de recomandare, care oferă recomandări personalizate de articole sau servicii noilor utilizatori pe baza comportamentului lor anterior.
Metodele sistemelor de recomandare au fost adaptate la diverse aplicații, inclusiv rețelele sociale, recomandarea de filme, extragerea de jurnale de interogări, recomandări de știri și publicitate computațională. Această carte sintetizează atât subiecte fundamentale, cât și avansate ale unui domeniu de cercetare care a ajuns acum la maturitate. Recomandări în domeniile și contextele din agricultură sau sănătate, contextul unei recomandări poate fi considerat o informație secundară importantă care afectează obiectivele recomandării.
Sunt explorate diferite tipuri de context, cum ar fi datele temporale, datele spațiale, datele sociale, datele de etichetare și fiabilitatea. Această carte ilustrează modul în care această tehnologie poate sprijini utilizatorul în procesele de luare a deciziilor, de planificare și de achiziție în sectoarele agricol și de sănătate.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)