Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 4 voturi.
Applied Machine Learning
1. Învățarea clasificării.
- 2. SVM-uri și păduri aleatorii. - 3.
O mică teorie a învățării.
- 4. Date înalt-dimensionale.
- 5. Analiza componentelor principale. - 6.
Aproximații de rang scăzut. - 7. Analiza corelației canonice.
- 8. Clustering.
- 9. Clusterizarea utilizând modele de probabilitate. - 10.
Regresia.
- 11. Regresie: Alegerea și gestionarea modelelor. - 12.
Stimularea. - 13. Modele Markov ascunse.
- 14. Învățarea discriminativă a modelelor de secvențe. - 15.
Inferența câmpului mediu. - 16. Rețele neuronale simple.
- 17. Clasificatoare simple de imagini. - 18.
Clasificarea imaginilor și detectarea obiectelor. - 19. Coduri mici pentru semnale mari.
- Index.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)