Recenzii ale cititorilor
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 4 voturi.
Titlul original:
Probability and Statistics for Computer Science
Conținutul cărții:
Acest manual se adresează studenților de licență în informatică la sfârșitul anului al doilea sau la începutul anului al treilea, furnizând un fundal cuprinzător în analiza datelor calitative și cantitative, probabilitate, variabile aleatorii și metode statistice, inclusiv învățarea automată.
Cu o tratare atentă a subiectelor care satisfac nevoile curriculare ale cursului, Probabilitate și statistică pentru informatică prezintă:
- O tratare a variabilelor aleatoare și a așteptărilor care tratează în principal cazul discret.
- O tratare practică a simulării, arătând cum pot fi extrase multe probabilități și așteptări interesante, cu accent deosebit pe lanțurile Markov.
- O prezentare clară, dar răspicată, a strategiilor simple de inferență punctuală (probabilitatea maximă; inferența bayesiană) în contexte simple. Aceasta este extinsă pentru a acoperi unele intervale de încredere, eșantioane și populații pentru eșantionarea aleatorie cu înlocuire și cele mai simple teste de ipoteză.
- Un capitol care tratează clasificarea, explicând de ce este utilă; cum să antrenați clasificatoare SVM cu coborârea stochastică a gradientului; și cum să utilizați implementări ale unor metode mai avansate, cum ar fi pădurile aleatorii și vecinii cei mai apropiați.
- Un capitol referitor la regresie, care explică modul de configurare, utilizare și înțelegere a regresiei liniare și a regresiei celor mai apropiați vecini în probleme practice.
- Un capitol referitor la analiza componentelor principale, care dezvoltă cu atenție intuiția și include numeroase exemple practice. Există o scurtă descriere a scalării multivariate prin analiza coordonatelor principale.
- Un capitol care abordează gruparea prin metode aglerative și k-means, arătând cum să construiască caracteristici cuantificate vectorial pentru semnale complexe.
Ilustrat în întregime, fiecare capitol principal include numeroase exemple de lucru și alte elemente pedagogice, cum ar fi.
Proceduri casetate, definiții, fapte utile și Remember This (sfaturi scurte). Probleme și exerciții de programare sunt la sfârșitul fiecărui capitol, cu un rezumat a ceea ce cititorul ar trebui să știe.
Resursele instructorului includ un set complet de soluții model pentru toate problemele și un Manual al Instructorului cu diapozitive de prezentare însoțitoare.
