Recenzii ale cititorilor
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Titlul original:
Statistical Learning with Math and R: 100 Exercises for Building Logic
Conținutul cărții:
Cea mai importantă abilitate pentru învățarea automată și știința datelor este logica matematică pentru înțelegerea esenței lor, mai degrabă decât cunoștințele și experiența. Acest manual abordează esența învățării automate și a științei datelor prin considerarea problemelor matematice și construirea programelor R.
Ca parte preliminară, capitolul 1 oferă o introducere concisă în algebra liniară, care va ajuta novicii să citească mai departe capitolele principale următoare. Aceste capitole succesive prezintă subiecte esențiale în învățarea statistică: regresie liniară, clasificare, reeșantionare, criterii de informare, regularizare, regresie neliniară, arbori de decizie, mașini cu vectori suport și învățare nesupravegheată.
Fiecare capitol formulează și rezolvă matematic problemele de învățare automată și construiește programele. Corpul unui capitol este însoțit de dovezi și programe într-o anexă, cu exerciții la sfârșitul capitolului. Deoarece cartea este atent organizată pentru a oferi soluțiile la exercițiile din fiecare capitol, cititorii pot rezolva totalul de 100 de exerciții prin simpla urmărire a conținutului fiecărui capitol.
Acest manual este potrivit pentru un curs universitar sau postuniversitar format din aproximativ 12 prelegeri. Scrisă într-un stil ușor de urmărit și autoconținut, această carte va fi, de asemenea, un material perfect pentru învățarea independentă.
