Titlul original:
Waic and Wbic with Python Stan: 100 Exercises for Building Logic
Conținutul cărții:
Stăpâniți arta învățării automate și a științei datelor prin scufundarea în esența logicii matematice cu acest manual cuprinzător. Această carte se concentrează pe criteriul de informare aplicabil pe scară largă (WAIC), descris și ca criteriul de informare Watanabe-Akaike, și pe criteriul de informare bayesian aplicabil pe scară largă (WBIC), descris și ca criteriul de informare bayesian Watanabe. Cartea vă ghidează în mod expert prin probleme matematice relevante, oferind în același timp experiență practică cu programarea în Python și Stan. Fie că sunteți un om de știință de date care dorește să își rafineze procesul de selecție a modelului sau un cercetător care dorește să exploreze cele mai recente evoluții în statistica bayesiană, acest ghid accesibil vă va oferi o înțelegere fermă a teoriei bayesiene Watanabe.
Caracteristicile cheie ale acestei cărți indispensabile includ:
⬤ Stilul de scriere clar și de sine stătător, care asigură ușurința de înțelegere pentru cititorii cu diferite niveluri de expertiză.
⬤ 100 de exerciții atent selectate, însoțite de soluții în textul principal, permițând cititorilor să își evalueze eficient progresul și înțelegerea.
⬤ Un ghid cuprinzător al revoluționarei teorii Bayes a lui Sumio Watanabe, demistificând un subiect considerat cândva prea dificil chiar și pentru statisticienii experimentați.
⬤ Programe sursă detaliate și coduri Stan care vor îmbunătăți înțelegerea de către cititori a conceptelor matematice prezentate.
⬤ O abordare simplificată a subiectelor de geometrie algebrică în capitolul 6, făcând teoria Bayes mai accesibilă și mai puțin descurajantă.
Porniți în călătoria dumneavoastră în domeniul învățării automate și al științei datelor cu acest manual esențial și deblocați astăzi întregul potențial al WAIC și WBIC!
