Matematica rețelelor neuronale

Recenzii ale cititorilor

Cartea „The Math of Neural Networks” (Matematica rețelelor neuronale) de Michael Taylor oferă o introducere detaliată și accesibilă în rețelele neuronale, destinată în primul rând începătorilor cu cunoștințe matematice de bază. Deși mulți consideră prezentarea vizuală eficientă și explicațiile clare, cartea necesită răbdare și cunoștințe anterioare pentru a înțelege pe deplin conceptele sale complexe. Unii cititori remarcă calitatea autoeditată și limitările prezentării, dar, în general, cartea este recomandată celor interesați de machine learning și deep learning.

Conținut clar și bine explicat, prezentare vizuală plăcută, informații cuprinzătoare pentru novici, defalcarea eficientă a ideilor complexe, grafice și exemple informative și o resursă bună pentru învățarea ulterioară.

Necesită o înțelegere de bază a matematicii și statisticii, ar putea fi o provocare pentru începătorii compleți, calitate auto-publicată cu probleme minore de formatare, iar unii consideră că este densă și nu este potrivită pentru o lectură rapidă.

(pe baza a 61 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

The Math of Neural Networks

Conținutul cărții:

Există multe motive pentru care rețelele neuronale ne fascinează și au captivat titlurile în ultimii ani. Acestea îmbunătățesc căutările pe internet, organizează fotografiile și sunt chiar utilizate în traducerea vocală.

La naiba, ele pot genera chiar și criptare. În același timp, ele sunt și misterioase și năucitoare: cum anume realizează aceste lucruri? Ce se întâmplă în interiorul unei rețele neuronale? La un nivel înalt, o rețea învață la fel ca noi, prin încercare și eroare. Acest lucru este valabil indiferent dacă rețeaua este supravegheată, nesupravegheată sau semisupravegheată.

Cu toate acestea, odată ce aprofundăm puțin, descoperim că o mână de funcții matematice joacă un rol major în procesul de încercare și eroare. De asemenea, devine clar că o înțelegere a matematicii subiacente ajută la clarificarea modului în care o rețea învață.

În capitolele următoare vom detalia elementele matematice care conduc o rețea neuronală. Pentru a face acest lucru, vom utiliza ca model o rețea feedforward și vom urmări datele de intrare pe măsură ce acestea trec prin rețea.