Titlul original:
Applied Regularization Methods for the Social Sciences
Conținutul cărții:
Cercetătorii din domeniul științelor sociale se confruntă cu seturi de date complexe în care dispun de eșantioane relativ mici și de multe variabile (date înalt dimensionale). Spre deosebire de diferitele ghiduri tehnice existente în prezent pe piață, Applied Regularization Methods for the Social Sciencesoferă și o prezentare generală a unei varietăți de modele, alături de exemple clare de aplicare practică. Fiecare capitol din această carte acoperă o aplicație specifică a tehnicilor de regularizare cu o descriere tehnică ușor de utilizat, urmată de exemple care oferă o demonstrație completă a metodelor în acțiune.
Caracteristici cheie:
⬤ Descrierea metodelor de regularizare într-o manieră prietenoasă și ușor de citit.
⬤ Includerea de abordări bazate pe regularizare pentru o varietate de analize statistice utilizate în mod obișnuit în științele sociale, inclusiv modele univariate și multivariate.
⬤ Exemple extinse complet dezvoltate folosind mai multe pachete software, inclusiv R, SAS și SPSS.
⬤ Website care conține toate seturile de date și scripturile software utilizate în exemple.
⬤ Includerea abordărilor de regularizare atât frequentiste, cât și bayesiene.
⬤ Exerciții de aplicare pentru fiecare capitol pe care instructorii le-ar putea folosi în clasă, iar cercetătorii independenți le-ar putea folosi pentru a practica ceea ce au învățat din carte.
