Digital Methods for Complex Datasets: Ijhac Volume 10, Issue 1
În încercarea de a contesta accentul pus pe „big data” prin înțelegerea acestora în afara puterii de calcul necesare pentru a le procesa, acest volum explorează rolul metodelor digitale în viitorul cercetării umaniste digitale. Eseurile sunt unite de tema complexității - dar manifestă această complexitate într-un spectru neobișnuit.
Metodele incluse provin din domenii de studiu precum biblioteconomie și știința informării, informatică, studii literare, engleză și informatică. Sursele explorate includ arhive naționale tradiționale, arhive web internaționale, partituri muzicale medievale, cărți digitalizate, ontologii de rețea moderne timpurii și date educaționale/analize de învățare. Aceste eseuri discută implicațiile practice ale web scraping-ului, implicațiile creării de noi obiecte academice, importanța documentării și complexitatea aplicării metodelor de modelare tematică și a datelor deschise legate.
Împreună, volumul sugerează că confortul științelor umaniste cu multiplicitatea, contingența și incertitudinea surselor se poate preta la a rezista reducționismului care face ca proiectele tehnice să fie mai ușor de gestionat, aplatizând datele murdare și umane în binare clare. Aceste eseuri ne reamintesc că rezultatele lor trebuie contextualizate prin cunoașterea de către cercetători a surselor și a metodelor prin care acestea au fost construite, nu doar ca seturi de date „big data”.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)