Modele liniare 2E

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată pentru lizibilitatea sa și echilibrul eficient între rigoarea matematică și claritate, făcând-o accesibilă cititorilor cu o înțelegere de bază a statisticii și a algebrei liniare. Cu toate acestea, este criticată pentru multiplele greșeli minore de scriere, explicațiile slabe ale dovezilor și acoperirea limitată a unor subiecte importante.

⬤ Compromis excelent între rigoarea matematică și lizibilitate.
⬤ Conținut clar, bine organizat și ușor de înțeles.
⬤ Exerciții utile cu indicii și soluții pentru studiu individual.
⬤ Capitolul final include soluții la problemele puse în capitolele anterioare, ajutând învățarea.
⬤ Potrivită pentru studenții absolvenți și poate fi utilizată și ca resursă de autoinstruire.

⬤ Cazuri de greșeli minore de scriere și erori în formule.
⬤ Dovezi slab explicate, adesea redirecționate către alte surse, fără suficiente îndrumări.
⬤ Acoperire limitată a subiectelor importante, cum ar fi modelele liniare generalizate și diagnosticele.
⬤ Nu toate explicațiile sunt clare, ceea ce poate reprezenta o provocare pentru cititorii de licență cu o pregătire mai slabă în domeniul statisticii.

(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Linear Models 2E

Conținutul cărții:

Introducerea esențială în teoria și aplicarea modelelor liniare - acum într-o nouă ediție valoroasă.

Deoarece majoritatea instrumentelor statistice avansate sunt generalizări ale modelului liniar, este necesar să se stăpânească mai întâi modelul liniar pentru a trece la concepte mai avansate. Modelul liniar rămâne principalul instrument al statisticianului aplicat și este esențial pentru formarea oricărui statistician, indiferent dacă accentul este pus pe aplicabilitate sau pe teorie. Această nouă ediție complet revizuită și actualizată dezvoltă cu succes teoria de bază a modelelor liniare pentru regresie, analiza varianței, analiza covarianței și modelele mixte liniare. De asemenea, sunt abordate progresele recente în metodologia referitoare la modelele liniare mixte, modelele liniare generalizate și modelul liniar Bayesian.

Linear Models in Statistics, Second Edition include acoperirea completă a subiectelor avansate, cum ar fi modelele liniare mixte și generalizate, modelele liniare bayesiene, modelele bidirecționale cu celule goale, geometria celor mai mici pătrate, calculul vectorilor și matricelor, inferența simultană și regresia logistică și neliniară. De asemenea, sunt ilustrate abordările algebrice, geometrice, frequentiste și bayesiene atât pentru inferența modelelor liniare, cât și pentru analiza varianței. Prin extinderea materialului relevant șiincluderea celor mai recente evoluții tehnologice în domeniu, această carte oferă cititorilor fundamentul teoretic pentruinterpretarea corectă a rezultatelor programelor informatice, precum și pentru utilizarea, personalizarea și înțelegerea eficientă a modelelor liniare.

Această a doua ediție modernă prezintă:

⬤ Capitole noi despre modelele liniare bayesiene, precum și despre modelele liniare aleatorii și mixte.

⬤ Dezbatere extinsă a modelelor bidirecționale cu celule goale.

⬤ Secțiuni suplimentare privind geometria celor mai mici pătrate.

⬤ Tratarea actualizată a inferenței simultane.

Cartea este completată cu dovezi ușor de citit, seturi de date reale și o bibliografie extinsă. O revizuire aprofundată a algebrei matriciale necesare a fost adăugată în scopuri de tranziție, iar numeroase probleme teoretice și aplicate au fost încorporate, cu răspunsuri selectate furnizate la sfârșitul cărții. Un site Web aferent include seturi de date suplimentare și cod SAS(R) pentru toate exemplele numerice.

Modelul liniar în statistică, ediția a doua este o carte indispensabilă pentru cursurile de statistică, biostatistică și matematică la nivel universitar superior și postuniversitar. Este, de asemenea, o referință neprețuită pentru cercetătorii care trebuie să înțeleagă mai bine regresia și analiza varianței.