Multivariate Analysis 3e

Recenzii ale cititorilor

Manualul de statistică multivariată a primit laude pentru explicațiile sale clare, acoperirea cuprinzătoare și abordarea didactică puternică, făcându-l potrivit atât pentru începători, cât și pentru cititorii experimentați. Cu toate acestea, se confruntă cu critici din cauza problemelor legate de legare și a erorilor din cheile de răspuns.

Explicații clare și cuprinzătoare, conținut bine structurat, util pentru înțelegerea estimării statistice multivariate, exemple puternice, bun pentru cercetători și livrare rapidă.

Erori în cheile de răspuns, probleme de calitate cu legarea cărții și necesită o înțelegere solidă a algebrei liniare și a statisticii în prealabil.

(pe baza a 14 recenzii ale cititorilor)

Conținutul cărții:

Elogii pentru ediția a doua

"Această carte este un text sistematic, bine scris și bine organizat despre analiza multivariată, plin de intuiție și înțelegere.... Există multă înțelepciune practică în această carte care este greu de găsitîn altă parte.”.

--IIE Transactions

Plină de conținut nou și actual, Methods of MultivariateAnalysis, Third Edition oferă exemple și exerciții bazate pe mai mult de șaizeci de seturi de date reale dintr-o mare varietate de domenii științifice. Ea adoptă o abordare „metodologică” a subiectului, punând accentul pe modul în care studenții și practicienii pot utiliza analiza multivariată în situații din viața reală.

Această a treia ediție continuă să exploreze principalele proceduri descriptive și inferențiale care rezultă din analiza multivariată. După o scurtă prezentare generală a subiectului, cartea trece în revistă fundamentele algebrei matriciale, eșantionarea din populații multivariate și extinderea procedurilor statistice univariate comune (inclusiv testele t, analiza varianței și regresia multiplă) la tehnici multivariate analoge care implică mai multe variabile dependente. A doua jumătate a cărții descrie instrumentele statistice care sunt de natură exclusiv multivariată, inclusiv procedurile de discriminare între grupuri, de caracterizare a structurii latente bidimensionale în date înalt-dimensionale, de identificare a grupurilor în date și de ilustrare grafică a relațiilor în spațiul bidimensional. În plus, autorii explorează o multitudine de subiecte nou adăugate, inclusiv:

⬤ Analiza factorială de confirmare.

⬤  Arbori de clasificare.

⬤ Grafice dinamice.

⬤ Transformări la normalitate.

⬤ Predicție pentru regresia multiplă multivariată.

⬤ Produse Kronecker și notația Vec.

Au fost adăugate noi exerciții pe parcursul cărții, permițând cititorilor să își testeze înțelegerea materialului prezentat. Anexele detaliate oferă soluții parțiale, precum și tabele suplimentare, iar un site FTP însoțitor prezintă seturile de date din carte și codul SAS(R) aferent.

Metode de analiză multivariată, ediția a treia, care necesită doar cunoștințe de bază de statistică, este o carte excelentă pentru cursurile de analiză multivariată și statistică aplicată la nivel universitar și postuniversitar. Cartea servește, de asemenea, ca referință valoroasă atât pentru statisticieni, cât și pentru cercetători dintr-o mare varietate de discipline.