O introducere practică în învățarea automată

Recenzii ale cititorilor

Cartea servește ca o introducere solidă în învățarea automată, apreciată pentru structura sa clară, accesibilitate și exemple practice. Este potrivită pentru studenții și educatorii care caută o resursă educațională cuprinzătoare.

⬤ Ușor de citit și bine structurată
⬤ conținut temeinic și de înaltă calitate
⬤ numeroase exemple lucrate și exerciții de codare
⬤ prezintă clar concepte complexe
⬤ include scenarii din lumea reală și probleme etice.

Nu este cel mai riguros manual; poate să nu ofere suficientă profunzime pentru cei deja familiarizați cu învățarea automată.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

A Hands-On Introduction to Machine Learning

Conținutul cărții:

Bogat în exemple din lumea reală, perspective din industrie și activități practice, acest manual este conceput pentru a preda învățarea automată într-un mod ușor de înțeles și de aplicat. Acesta presupune doar cunoștințe de bază de tehnologie, ceea ce îl face o resursă ideală pentru studenți și profesioniști, inclusiv pentru cei care sunt noi în domeniul informaticii.

Sunt acoperite toate subiectele necesare, inclusiv învățarea supravegheată și nesupravegheată, rețelele neuronale, învățarea prin consolidare, serviciile bazate pe cloud și aspectele etice care încă ridică probleme în cadrul industriei. În timp ce Python este utilizat ca limbaj principal, multe exerciții vor avea, de asemenea, soluțiile furnizate în R pentru o mai mare versatilitate.

O suită de resurse online este disponibilă pentru a sprijini predarea în cadrul unei game de cursuri diferite, inclusiv exemple de programe, un manual de soluții și diapozitive de curs. Seturile de date și codul sunt, de asemenea, disponibile online pentru studenți, oferindu-le tot ce au nevoie pentru a practica exemplele și problemele din carte.