Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea servește ca o introducere cuprinzătoare în Hive și ecosistemul său, concentrându-se în special pe impactul său asupra analizei datelor și oferind cititorilor cunoștințe fundamentale pentru a explora Hive și Hadoop. Cartea include explicații clare, exemple practice și perspective asupra detaliilor tehnice, deși unele conținuturi ar putea fi învechite și mai puțin relevante pentru utilizatorii experimentați.
Avantaje:Cartea oferă o introducere excelentă în Hive și Hadoop, explică în mod eficient conceptele complexe și îmbunătățește înțelegerea cititorului cu exemple practice. Ea oferă o bază solidă pentru începători și este bine structurată, cu capitole clare care acoperă subiecte esențiale. Experiența autorului conferă credibilitate informațiilor prezentate.
Dezavantaje:O parte din conținut poate fi învechit, în special în ceea ce privește versiunile software și evoluțiile viitoare ale Hive. Anumite capitole pot fi mai puțin relevante pentru utilizatorii experimentați de baze de date, iar câteva detalii tehnice pot să nu atragă toți cititorii. În general, practicienii experimentați ar putea găsi unele secțiuni redundante.
(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Practical Hive: A Guide to Hadoop's Data Warehouse System
Conținutul cărții:
Capitolul 1: Pregătirea terenului pentru Hive: Hadoop. - Capitolul 2: Introducere în Hive.
- Capitolul 3: Arhitectura Hive. - Capitolul 4: Tabele Hive DDL. - Capitolul 5: Limbajul de manipulare a datelor (DML).
- Capitolul 6: Încărcarea datelor în Hive.
- Capitolul 7: Interogarea datelor semi-structurate. - Capitolul 8: Analize Hive.
- Capitolul 9: Reglarea performanței: Hive. - Capitolul 10: Securitatea Hive. - Capitolul 11: Viitorul Hive.
- Capitolul 12: Anexa A. Construirea unei echipe Big Data. - Capitolul 13: Anexa B.
Funcții Hive.
