Predicting the Unknown: Istoria și viitorul științei datelor și al inteligenței artificiale

Recenzii ale cititorilor

În general, cartea Dr. Kampakis este o introducere pătrunzătoare și accesibilă în domeniul inteligenței artificiale și al științei datelor, reușind să simplifice subiecte complexe și să le facă accesibile pentru începători. Ea combină contextul istoric cu aplicațiile practice, sporind înțelegerea și implicarea.

Cartea este bine scrisă și informativă, făcând subiectele complexe accesibile pentru începători. Ea include exemple practice și aplicații din lumea reală, stimulând interesul pentru inteligența artificială. Stilul abordabil al autorului și capacitatea sa de a simplifica jargonul tehnic sunt apreciate în mod deosebit. Cartea servește ca un instrument educațional valoros pentru un public larg.

În recenzii nu au fost menționate dezavantaje semnificative, dar se poate deduce că cititorii care caută discuții mai avansate sau tehnice o pot găsi mai puțin potrivită.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Predicting the Unknown: The History and Future of Data Science and Artificial Intelligence

Conținutul cărții:

Ca societate, suntem într-o luptă constantă pentru a controla incertitudinea și a prezice necunoscutul. Destul de des, ne gândim la domeniile și teoriile științifice ca fiind separate unele de altele. Dar o investigație mai atentă poate descoperi firul comun care leagă multe dintre acestea. De la ChatGPT, la Alexa de la Amazon, la Siri de la Apple, știința datelor și informatica au devenit parte din viața noastră. Între timp, cererea pentru oamenii de știință de date a crescut, deoarece domeniul a fost numit din ce în ce mai mult "cea mai sexy profesie.".

Această carte încearcă să acopere în mod specific această lacună în literatura de specialitate între știința datelor, învățarea automată și inteligența artificială (AI). Cum a fost abordată incertitudinea din punct de vedere istoric și cum a evoluat de atunci? Ce școli de gândire există în filosofie, matematică și inginerie și ce rol au jucat acestea în dezvoltarea științei datelor? Studiul folosește istoria științei datelor ca punct de plecare pentru a explica ce ar putea rezerva viitorul.

Predicția necunoscutului oferă cadrul care vă va ajuta să înțelegeți încotro se îndreaptă IA și cum să vă pregătiți cel mai bine pentru lumea care va veni în următorii ani, atât ca societate, cât și în cadrul unei afaceri. Cartea nu este tehnică și evită ecuațiile sau explicațiile tehnice, însă este scrisă pentru cititorul curios din punct de vedere intelectual și pentru expertul tehnic interesat de detaliile istorice care pot ajuta la contextualizarea modului în care am ajuns aici.

Ce veți învăța

⬤ Explorați imaginea de ansamblu a științei datelor și vedeți cum să anticipați cel mai bine schimbările viitoare din acest domeniu.

⬤ Înțelegeți învățarea automată, inteligența artificială și știința datelor.

⬤ Examinați știința datelor și inteligența artificială prin intermediul unor relatări istorice captivante și centrate pe om.

Pentru cine este această carte

Liderilor de afaceri și pasionaților de tehnologie care încearcă să înțeleagă cum să gândească despre știința datelor și inteligența artificială.