The Decision Maker's Handbook to Data Science: A Guide for Non-Technical Executives, Managers, and Founders

Recenzii ale cititorilor

În general, cartea este foarte recomandată pentru explicarea clară a conceptelor privind știința datelor și pentru capacitatea sa de a atrage cititorii, ceea ce o face potrivită atât pentru începători, cât și pentru directorii care au nevoie de informații pentru luarea deciziilor.

Prezentare clară și ușor de înțeles a conceptelor Data Science, stil de scriere captivant, potrivită pentru cititori cu diverse background-uri, excelentă pentru executivii care au nevoie să aplice știința datelor în luarea deciziilor.

Niciun contra semnificativ menționat în recenzii.

(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)

Conținutul cărții:

Știința datelor se extinde rapid în toate industriile, iar companiile care vor adopta primele cele mai bune practici vor obține un avantaj semnificativ. Pentru a profita de beneficii, factorii de decizie trebuie să aibă o înțelegere sigură a științei datelor și a aplicării acesteia în organizația lor. Este ușor pentru novicii în domeniu să se simtă paralizați de cuvinte la modă intimidante, dar ceea ce mulți nu realizează este că știința datelor este de fapt destul de multidisciplinară - utilă în mâinile analiștilor de afaceri, strategilor de comunicare, designerilor și nu numai.

Cu a doua ediție a The Decision Maker's Handbook to Data Science, veți învăța cum să gândiți ca un cercetător de date veteran și să abordați soluțiile la problemele de afaceri într-un mod complet nou. Autorul Stylianos Kampakis vă oferă expertiza și instrumentele necesare pentru a dezvolta o strategie solidă privind datele, care să fie eficientă în permanență. Problemele etice și juridice legate de colectarea datelor și părtinirea algoritmică sunt câteva capcane comune pe care Kampakis vă ajută să le evitați, ghidându-vă în același timp pe calea construirii unei culturi înfloritoare a științei datelor în organizația dumneavoastră. Această a doua ediție actualizată și revizuită, include o mulțime de studii de caz, instrumente pentru evaluarea proiectelor și conținut extins pentru angajarea și gestionarea oamenilor de știință de date.

Știința datelor este un limbaj pe care toată lumea dintr-o companie modernă ar trebui să îl înțeleagă în toate departamentele. Fricțiunile în comunicare apar cel mai adesea atunci când conducerea nu înțelege ce face un cercetător de date sau cât de importante pot fi colectarea și stocarea datelor pentru organizația lor. The Decision Maker's Handbook to Data Science acoperă acest decalaj și vă pregătește atât pentru prezentul, cât și pentru viitorul locului dumneavoastră de muncă în acest ghid captivant și cuprinzător.

Ce veți învăța

⬤ Înțelegeți cum poate fi utilizată știința datelor în cadrul afacerii dumneavoastră.

⬤ Recunoașteți diferențele dintre IA, învățarea automată și statistică.

⬤ Deveniți capabili să gândiți ca un om de știință în domeniul datelor, fără a fi unul.

⬤ Descoperiți cum să angajați și să gestionați oamenii de știință în domeniul datelor.

⬤ Înțelegeți cum să creați mediul potrivit pentru ca organizația dvs. să fie condusă de date.

Pentru cine este această carte

Fondatori de startup-uri, manageri de produs, manageri de nivel superior și orice alți factori de decizie non-tehnici care se gândesc să implementeze știința datelor în organizația lor și să angajeze oameni de știință de date. Un public secundar include persoanele care caută o introducere ușoară în subiectul științei datelor.