Evaluare:
Cartea oferă o explorare unică și riguroasă a funcției neuronale prin prisma principiilor inginerești, concentrându-se pe „de ce” stau la baza mecanismelor creierului, mai degrabă decât doar pe „ce” și „cum”. Deși este extrem de educativă și plină de perspective aplicabile în diverse domenii, complexitatea și natura tehnică a conținutului pot reprezenta provocări pentru cititorii care nu au o pregătire solidă în neuroștiințe sau inginerie.
Avantaje:⬤ Oferă perspective asupra „de ce” din spatele mecanismelor neuronale, îmbunătățind înțelegerea dincolo de neuroștiințele convenționale.
⬤ Bine organizat, cu principii care fac legătura între diverse sisteme ale speciilor.
⬤ captivant și educativ, atrăgător pentru cei cu cunoștințe tehnice în neuroștiințe, matematică sau inginerie.
⬤ Conține discuții detaliate susținute de o varietate de cercetări, ceea ce o face o resursă valoroasă pentru inspirație și învățare.
⬤ Scriere clară și cuprinzătoare care reușește să explice eficient idei complexe.
⬤ Cartea este destul de tehnică, ceea ce poate fi copleșitor pentru cititorii care nu au o înțelegere solidă a neuroștiinței sau a teoriei informației.
⬤ Unii termeni tehnici cheie nu sunt explicați suficient, ceea ce ar putea împiedica o înțelegere mai profundă pentru cititorii mai puțin informați.
⬤ Poate fi epuizantă din cauza detaliilor ample și a densității informațiilor prezentate.
⬤ Necesită mai multe lecturi pentru a înțelege pe deplin conceptele, ceea ce ar putea să nu se potrivească preferințelor tuturor cititorilor.
(pe baza a 21 recenzii ale cititorilor)
Principles of Neural Design
Doi distinși neuroștiințifici distilează principii generale din mai mult de un secol de studii științifice, „ingineria inversă” a creierului pentru a-i înțelege designul.
Cercetarea neuroștiințifică a explodat, cu peste cincizeci de mii de neuroștiințifici care aplică metode din ce în ce mai avansate. A apărut un munte de fapte și mecanisme noi. Cu toate acestea, a lipsit un cadru bazat pe principii pentru organizarea acestor cunoștințe. În această carte, Peter Sterling și Simon Laughlin, doi neuroștiințifici de frunte, se străduiesc să umple acest gol, prezentând un set de principii de organizare pentru a explica de ce designul neuronal permite creierului să calculeze atât de eficient.
Pornind de la „ingineria inversă” a creierului - dezasamblându-l pentru a-l înțelege - Sterling și Laughlin analizează mai întâi de ce un animal ar avea nevoie de un creier, urmărind abilitățile de calcul de la bacterie la protozoar și la vierme. Ei examinează creierele mai mari și avantajele „reglării anticipative”; identifică constrângerile privind proiectarea neuronală și necesitatea de a „nanofy”; și demonstrează căile către eficiență într-un sistem molecular integrat, fototransducția. Ei arată că principiile proiectării neuronale la scări mai fine și la niveluri inferioare se aplică la scări mai mari și la niveluri superioare; descriu eficiența cablajului neuronal și discută despre învățare ca principiu al proiectării biologice care include „a salva doar ceea ce este necesar”.
Sterling și Laughlin evită speculațiile cu privire la modul în care ar putea funcționa creierul și se străduiesc să dea sens celor cunoscute deja. Contribuția lor distinctivă este de a aduna un set coerent de reguli de bază și de a le exemplifica la scări spațiale și funcționale.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)