Procese stochastice: Holden-Day Series in Probability and Statistics

Recenzii ale cititorilor

Cartea este recunoscută ca un clasic în domeniul proceselor stohastice, fiind mai degrabă potrivită pentru aplicații practice decât pentru cercetarea teoretică. Deși este lăudată pentru lizibilitatea sa și acoperirea subiectelor esențiale, cum ar fi martingalele și procesele Poisson, are dezavantaje semnificative în ceea ce privește conținutul matematic greu și formatarea slabă în unele versiuni.

Material excelent privind aplicațiile practice ale proceselor stochastice, potrivit pentru studenții din ultimul an de facultate și pentru absolvenții începători, acoperă subiecte fundamentale precum martingalele și procesele Poisson, lizibil în comparație cu alte texte, considerat fundamental pentru o înțelegere profundă în domeniu.

Conținut învechit, nu este potrivit pentru cercetarea teoretică, greu pe matematică care poate fi dificilă pentru începători, probleme notabile cu formatarea și lizibilitatea în anumite versiuni ebook.

(pe baza a 8 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Stochastic Processes: Holden-Day Series in Probability and Statistics

Conținutul cărții:

Acest manual introductiv explică cum și de ce modelele de probabilitate sunt aplicate în domenii științifice precum medicina, biologia, fizica, oceanografia, economia și psihologia pentru a rezolva probleme privind procesele stohastice. Cartea nu arată doar cum se rezolvă o problemă, ci explică de ce, formulând întrebări și primii pași în soluții.

Procese stochastice este ideală pentru un curs care urmărește să ofere exemple din marea varietate de fenomene empirice pentru care procesele stochastice oferă modele matematice. Cartea introduce metodele de construire a modelelor de probabilitate și oferă cititorului tehnici matematice solide, precum și capacitatea de a studia în continuare teoria proceselor stochastice.

Publicat inițial în 1962, acesta a fost primul studiu cuprinzător al proceselor stochastice care necesită doar o pregătire minimă în teoria introductivă a probabilităților și analiză matematică. Stochastic Processes continuă să fie unic, cu multe subiecte și exemple care încă nu sunt discutate în alte manuale.