Evaluare:
Cartea este apreciată pentru abordarea sa practică a proiectării experimentale, cu instrucțiuni clare și numeroase exemple în R. Recenzenții subliniază lizibilitatea și eficiența sa ca text de referință, în ciuda unor preocupări legate de profunzimea și calitatea tipăririi.
Avantaje:⬤ Practic și abordabil
⬤ ușor de citit
⬤ acoperire cuprinzătoare a subiectelor de design experimental
⬤ utilizare bună a exemplelor din R
⬤ foarte recomandat de către instructori
⬤ eficient pentru predarea și aplicarea conceptelor
⬤ aspect structurat cu capitole clare.
⬤ Unele materiale sunt prea complexe și acoperite doar superficial
⬤ presupuneri neștiințifice observate de unii recenzenți
⬤ calitate proastă a imprimării cu suprapuneri de titluri și text slab
⬤ nu sunt acoperite toate proiectele R.
(pe baza a 13 recenzii ale cititorilor)
Design and Analysis of Experiments with R
Design and Analysis of Experiments with R prezintă un tratament unificat al proiectelor experimentale și al conceptelor de proiectare utilizate în mod obișnuit în practică. Acesta leagă obiectivele cercetării de tipul de design experimental necesar, descrie procesul de creare a designului și de colectare a datelor, arată cum să se efectueze analiza adecvată a datelor și ilustrează interpretarea rezultatelor.
Bazându-se pe mulți ani de lucru în industria farmaceutică, agricolă, chimică industrială și a utilajelor, autorul îi învață pe studenți cum să:
⬤ Să facă o alegere adecvată a designului pe baza obiectivelor unui proiect de cercetare.
⬤ Crearea unui proiect și efectuarea unui experiment.
⬤ Interpreteze rezultatele analizei computerizate a datelor.
Cartea pune accentul pe legătura dintre unitățile experimentale, pe modul în care tratamentele sunt repartizate aleatoriu unităților experimentale și pe termenul de eroare adecvat pentru analiza datelor. Codul R este utilizat pentru a crea și analiza toate experimentele de exemplu. Exemplele de cod din text sunt disponibile pentru descărcare pe site-ul web al autorului, permițând studenților să duplice toate proiectele și analiza datelor.
Destinat unui curs de un semestru sau două trimestre privind proiectarea experimentală, acest text acoperă ideile clasice în proiectarea experimentală, precum și cele mai recente subiecte de cercetare. El oferă studenților îndrumări practice privind utilizarea R pentru a analiza datele experimentale.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)