Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea oferă o resursă cuprinzătoare și perspicace privind aplicațiile de viziune computerizată utilizând PyTorch, acoperind o gamă largă de subiecte, inclusiv segmentarea imaginilor și hotspots.
Avantaje:Acoperă subiecte neobișnuite și cruciale în viziunea computerizată, oferă perspective detaliate și oferă aplicații practice dincolo de sarcinile de clasificare.
Dezavantaje:Niciunul menționat în recenzie.
(pe baza a 1 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Computer Vision Projects with Pytorch: Design and Develop Production-Grade Models
Conținutul cărții:
Proiectați și dezvoltați proiecte de viziune computerizată de la un capăt la altul, de nivel de producție, pentru probleme din lumea reală a industriei. Această carte discută algoritmii de viziune computerizată și aplicațiile lor utilizând PyTorch.
Cartea începe cu elementele fundamentale ale viziunii computerizate: rețele neuronale convoluționale, RESNET, YOLO, augmentarea datelor și alte tehnici de regularizare utilizate în industrie. Și apoi vă oferă o prezentare generală rapidă a bibliotecilor PyTorch utilizate în carte. După aceea, vă poartă prin implementarea problemelor de clasificare a imaginilor, a tehnicilor de detectare a obiectelor și a învățării prin transfer în timp ce instruiți și rulați inferența. Cartea acoperă segmentarea imaginilor și un model de detectare a anomaliilor. Și discută elementele de bază ale procesării video pentru sarcinile de viziune computerizată care pun imagini în videoclipuri. Cartea se încheie cu o explicație a procesului complet de construire a modelului pentru cadrele de învățare profundă utilizând tehnici optimizate, cu evidențierea explicabilității modelului AI.
După citirea acestei cărți, veți putea să vă construiți propriile proiecte de viziune computerizată utilizând învățarea prin transfer și PyTorch.
Ce veți învăța
⬤ Soluționați probleme în viziunea computerizată cu PyTorch.
⬤ Implementați învățarea prin transfer și realizați clasificarea imaginilor, detectarea obiectelor, segmentarea imaginilor și alte aplicații de computer vision.
⬤ Proiectarea și dezvoltarea de proiecte de viziune computerizată de nivel de producție pentru probleme reale din industrie.
⬤ Interpretați modele de viziune computerizată și rezolvați probleme de afaceri.
Pentru cine este această carte
Oameni de știință de date și ingineri de învățare automată interesați să construiască proiecte de viziune computerizată și să rezolve probleme de afaceri.
