Recenzii ale cititorilor
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 3 voturi.
Titlul original:
Applied Recommender Systems with Python: Build Recommender Systems with Deep Learning, Nlp and Graph-Based Techniques
Conținutul cărții:
Această carte vă va învăța cum să construiți sisteme de recomandare cu algoritmi de învățare automată utilizând Python. Sistemele de recomandare au devenit astăzi o parte esențială a fiecărei afaceri bazate pe internet.
Veți începe prin a învăța conceptele de bază ale sistemelor de recomandare, cu o prezentare generală a diferitelor tipuri de motoare de recomandare și a modului lor de funcționare. Apoi, veți vedea cum să construiți sisteme de recomandare cu algoritmi tradiționali, cum ar fi analiza coșului de piață și sisteme de recomandare bazate pe conținut și cunoștințe cu NLP. Autorii demonstrează apoi tehnici precum filtrarea colaborativă folosind factorizarea matricei și sisteme hibride de recomandare care încorporează atât tehnici bazate pe conținut, cât și tehnici de filtrare colaborativă. Aceasta este urmată de un tutorial privind construirea de sisteme de recomandare bazate pe învățarea automată utilizând algoritmi de clusterizare și clasificare precum K-means și random forest. Ultimele capitole acoperă tehnici NLP, de învățare profundă și bazate pe grafuri pentru a construi un motor de recomandare. Fiecare capitol include pregătirea datelor, mai multe modalități de evaluare și optimizare a sistemelor de recomandare, exemple de sprijin și ilustrații.
Până la sfârșitul acestei cărți, veți înțelege și veți putea construi sisteme de recomandare cu diverse instrumente și tehnici de învățare automată, învățare profundă și algoritmi grafici.
Ce veți învăța
⬤ Înțelegeți și implementați diferite tehnici de sisteme de recomandare cu Python.
⬤ Empletiți metode populare precum cele bazate pe conținut și cunoștințe, filtrarea colaborativă, analiza coșului de piață și factorizarea matricei.
⬤ Construiți sisteme hibride de recomandare care încorporează atât filtrarea bazată pe conținut, cât și filtrarea colaborativă.
⬤ Folosiți învățarea automată, NLP și învățarea profundă pentru construirea sistemelor de recomandare.
Cui se adresează această carte Oameni de știință de date, ingineri de învățare automată și programatori Python interesați de construirea și implementarea sistemelor de recomandare pentru rezolvarea problemelor.
