Quantitative Asset Management: Factor Investing and Machine Learning for Institutional Investing

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 11 voturi.

Conținutul cărții:

Sporiți strategia de alocare a activelor cu învățarea automată și investiția factorială pentru randamente și creștere fără precedent

Fie că gestionați portofolii instituționale sau averi private, Quantitative Asset Management vă va deschide ochii asupra unui mod nou și mai de succes de a investi - unul care valorifică puterea datelor mari și a inteligenței artificiale.

Acest ghid inovator vă îndrumă prin tot ceea ce trebuie să știți pentru a valorifica pe deplin aceste instrumente revoluționare. Scris din perspectiva unui investitor financiar experimentat care se folosește de tehnologie, acesta detaliază metode de investiții dovedite, găsind un echilibru rar între furnizarea de informații tehnice importante fără a vă împovăra cu o teorie a investițiilor prea complexă. Managementul cantitativ al activelor este organizat în patru secțiuni tematice:

⬤ Partea I dezvăluie lecții inestimabile pentru planificarea și guvernanța procesului decizional în materie de investiții.

⬤ Partea 2 abordează modelarea financiară cantitativă, acoperind subiecte importante precum supraajustarea, atenuarea ipotezelor nerealiste, gestionarea substituirilor, îmbunătățirea claselor minoritare și imputarea datelor lipsă.

⬤ Partea 3 arată cum să dezvolți o strategie într-un produs de investiții, inclusiv modelele alfa, modelele de risc, implementarea, backtesting-ul și optimizarea costurilor.

⬤ Partea 4 explică cum să măsurați performanța, să învățați din greșeli, să gestionați riscul și să supraviețuiți tragediilor financiare.

Cu Quantitative Asset Management, aveți tot ce vă trebuie pentru a vă dezvolta cunoștințele despre alte piețe, pentru a pune întrebările potrivite și a le răspunde eficient și pentru a obține profituri constante chiar și în perioade de mare incertitudine.