Evaluare:
Cartea este o introducere solidă în R și acoperă o gamă largă de subiecte, inclusiv vizualizarea datelor, statisticile și învățarea automată. Cu toate acestea, cartea suferă de unele probleme structurale, indexare insuficientă și este posibil să nu se adreseze celor care caută un ghid de referință rapidă, deoarece înclină mai mult spre un stil tutorial.
Avantaje:Cartea este bine organizată și oferă exemple clare și practice de aplicații R, ceea ce o face potrivită pentru începători și utilizatori intermediari. Ea acoperă bine subiecte esențiale precum prelucrarea datelor, vizualizarea și capacitățile R. Unii cititori apreciază profunzimea sa și gama de informații furnizate.
Dezavantaje:Cartea este considerată învechită și îi lipsește un index cuprinzător, făcând dificilă găsirea informațiilor specifice. Utilizatorii care caută o referință rapidă ar putea să o găsească prea stufoasă și prea bogată în cuvinte. Unii au observat că nu este potrivită pentru începători, deoarece poate fi stufoasă și prost structurată în unele părți.
(pe baza a 29 recenzii ale cititorilor)
R in a Nutshell: A Desktop Quick Reference
Dacă aveți în vedere R pentru calcul statistic și vizualizare de date, această carte oferă un ghid rapid și practic pentru aproape tot ceea ce puteți face cu limbajul și mediul software open source R. Veți învăța cum să scrieți funcții R și să utilizați pachetele R pentru a vă ajuta să pregătiți, să vizualizați și să analizați datele.
Autorul Joseph Adler ilustrează fiecare proces cu o multitudine de exemple din medicină, afaceri și sport. Actualizată pentru R 2. 14 și 2.
15, această a doua ediție include capitole noi și extinse despre performanța R, pachetul de vizualizare a datelor ggplot2 și calculul paralel R cu Hadoop.
Începeți rapid cu un tutorial R și sute de exemple. Explorați sintaxa R, obiectele și alte detalii ale limbajului.
Găsiți online mii de pachete R contribuite de utilizatori, inclusiv Bioconductor. Aflați cum să utilizați R pentru a pregăti datele pentru analiză. Vizualizați-vă datele cu pachetele grafice, lattice și ggplot2 din R.
Folosiți R pentru a calcula festări statistice, a ajusta modele și a calcula distribuții de probabilitate. Accelerați calculele intensive prin scrierea de programe R paralele pentru Hadoop. Obțineți o referință completă de birou pentru R
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)