Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Making Meritocracy: Lessons from China and India, from Antiquity to the Present
Cum identifică și cum promovează societățile meritul? A le permite tuturor oamenilor să își realizeze potențialul și a asigura selectarea unor lideri competenți și capabili reprezintă provocări esențiale pentru orice societate. Acestea nu sunt preocupări noi. Cercetătorii, educatorii și elitele politice și economice din China și India le-au analizat timp de secole și continuă să o facă și astăzi, cu mize extrem de mari.
În Making Meritocracy, Tarun Khanna și Michael Szonyi au reunit peste o duzină de experți dintr-o gamă largă de perspective intelectuale - științe politice, istorie, filosofie, antropologie, economie și matematică aplicată - pentru a discuta modul în care cele două societăți cele mai populate din lume au abordat problema construirii meritocrației din punct de vedere istoric, filosofic și practic. Aceștia se concentrează asupra modului în care factorii de decizie politică, educatorii și practicienii din sectorul privat încearcă să o promoveze în prezent. Este important să se discute, de asemenea, despre Singapore, care găzduiește populații chineze și indiene numeroase și care reprezintă cea mai de succes meritocrație din ultima perioadă. Atât China, cât și India se uită la el pentru a trage învățăminte. Deși trecutul, prezentul și viitorul construirii meritocrației în China și India au inflexiuni locale distincte, încercările lor de a-și spori puterea, influența și bunăstarea socială prin prioritizarea promovării bazate pe merit oferă lecții bogate atât pentru cealaltă țară, cât și pentru restul lumii - inclusiv.
Țări bogate precum Statele Unite, care sunt în prezent martorele unor atacuri pe scară largă la adresa ideii de meritocrație.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)