Rețete Matlab(r) pentru științele pământului

Evaluare:   (4.0 din 5)

Rețete Matlab(r) pentru științele pământului (H. Trauth Martin)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Cartea își propune să prezinte MATLAB, oferind în același timp exemple și explicații relevante ale metodelor statistice, în special pentru științele Pământului și ale mediului. Cartea a primit recenzii mixte, cu evidențierea abordării sale entuziaste și a exemplelor utile, în contrast cu criticile privind acuratețea și omisiunile în conținutul statistic.

Avantaje:

Cartea este entuziastă și prezintă o gamă largă de exemple relevante pentru științele Pământului. Prezintă cu succes MATLAB unui public potențial larg, inclusiv studenților avansați și profesioniștilor. Ea promovează avantajele MATLAB și recunoaște comunitatea de susținere a utilizatorilor care împărtășesc codul.

Dezavantaje:

Se observă multe erori în conținutul statistic, inclusiv formule incorecte și practici învechite. Absența unui index este un dezavantaj semnificativ, deoarece face mai dificilă pentru cititori referirea la funcții și metode importante. Există, de asemenea, critici cu privire la tratarea conceptelor statistice cheie, care ar putea să nu îndeplinească standardele contemporane.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Matlab(r) Recipes for Earth Sciences

Conținutul cărții:

MATLAB(R) este utilizat într-o gamă largă de aplicații geoscientifice, cum ar fi pentru prelucrarea imaginilor în teledetecție, pentru generarea și prelucrarea modelelor digitale de elevație și pentru analiza seriilor temporale. Această carte prezintă metode de analiză a datelor în geostiințe utilizând MATLAB, cum ar fi statistica de bază pentru seturi de date univariate, bivariate și multivariate, analiza seriilor temporale, prelucrarea semnalelor, analiza datelor spațiale și direcționale și analiza imaginilor.

Ediția a cincea revizuită și actualizată include șapte secțiuni noi, iar majoritatea capitolelor au fost mult extinse și rescrise. Noile secțiuni includ analiza erorilor, problema regresiei liniare clasice a datelor transformate logaritmic, alinierea secvențelor stratigrafice, indicele de vegetație cu diferențe normalizate, transformarea log-ratio a lui Aitchison, reprezentarea grafică a datelor sferice și statistica datelor sferice.

Textul include numeroase exemple care demonstrează modul în care MATLAB poate fi utilizat pe seturi de date din domeniul științelor pământului. Materialul electronic suplimentar al cărții (disponibil online prin Springer Link) conține rețete care includ toate comenzile MATLAB prezentate în carte și datele de exemplu.

Alte date despre carte:

ISBN:9783030384401
Autor:
Editura:
Legare:Copertă dură
Anul publicării:2020
Numărul de pagini:517

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Rețete Matlab(r) pentru științele pământului - Matlab(r) Recipes for Earth Sciences
MATLAB(R) este utilizat într-o gamă largă de aplicații...
Rețete Matlab(r) pentru științele pământului - Matlab(r) Recipes for Earth Sciences
Semnal și zgomot în geostiințe: Rețete MATLAB pentru achiziția de date în științele pământului -...
Acest manual prezintă metode de achiziție a...
Semnal și zgomot în geostiințe: Rețete MATLAB pentru achiziția de date în științele pământului - Signal and Noise in Geosciences: MATLAB Recipes for Data Acquisition in Earth Sciences
Rețete MATLAB (R) pentru științele pământului - MATLAB (R) Recipes for Earth Sciences
MATLAB(R) este utilizat într-o gamă largă de...
Rețete MATLAB (R) pentru științele pământului - MATLAB (R) Recipes for Earth Sciences
Rețete Python pentru științele pământului - Python Recipes for Earth Sciences
Python este utilizat într-o gamă largă de aplicații geoscientifice, cum...
Rețete Python pentru științele pământului - Python Recipes for Earth Sciences
Semnal și zgomot în geostiințe: Matlab(r) Recipes for Data Acquisition in Earth Sciences - Signal...
Acest manual prezintă metode de achiziție a...
Semnal și zgomot în geostiințe: Matlab(r) Recipes for Data Acquisition in Earth Sciences - Signal and Noise in Geosciences: Matlab(r) Recipes for Data Acquisition in Earth Sciences
Rețete Python pentru Științele Pământului - Python Recipes for Earth Sciences
Python este utilizat într-o gamă largă de aplicații geoscientifice, cum...
Rețete Python pentru Științele Pământului - Python Recipes for Earth Sciences

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)