Semnal și zgomot în geostiințe: Matlab(r) Recipes for Data Acquisition in Earth Sciences

Evaluare:   (5.0 din 5)

Semnal și zgomot în geostiințe: Matlab(r) Recipes for Data Acquisition in Earth Sciences (H. Trauth Martin)

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Signal and Noise in Geosciences: Matlab(r) Recipes for Data Acquisition in Earth Sciences

Conținutul cărții:

Acest manual prezintă metode de achiziție a datelor geoscientifice utilizând MATLAB în combinație cu hardware ieftin de achiziție a datelor, cum ar fi senzorii din smartphone-uri, senzorii care vin cu setul LEGO MINDSTORMS, camerele web cu microfoane stereo și camerele spectrale și termice accesibile.

Textul include 35 de exerciții privind achiziția de date, cum ar fi utilizarea unui smartphone pentru a achiziționa imagini stereo ale unor specimene de roci din care să se calculeze nori de puncte, utilizarea camerelor spectrale vizibile și în infraroșu apropiat pentru a clasifica mineralele din roci, utilizarea camerelor termice pentru a face diferența între diferite tipuri de suprafețe, cum ar fi între sol și vegetație, localizarea unei surse de sunet utilizând diferențele de timp de călătorie între perechi de microfoane pentru a localiza o sursă de sunet, cuantificarea distorsiunii armonice totale și a raportului semnal-zgomot al semnalelor acustice și elastice, achiziționarea și transmiterea de date meteorologice utilizând interfețe de programare a aplicațiilor, rețele fără fir și platforme de internet al lucrurilor, determinarea rezoluției spațiale a senzorilor optici și cu ultrasunete și detectarea anomaliilor magnetice utilizând un magnetometru de smartphone montat pe un scaner LEGO MINDSTORMS. Materialul electronic suplimentar al cărții (disponibil online prin Springer Link) conține rețete care includ toate comenzile MATLAB prezentate în carte, datele de exemplu, planurile de construcție LEGO, fotografii și videoclipuri ale procedurilor de măsurare.

Alte date despre carte:

ISBN:9783030749156
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă moale
Anul publicării:2022
Numărul de pagini:340

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Rețete Matlab(r) pentru științele pământului - Matlab(r) Recipes for Earth Sciences
MATLAB(R) este utilizat într-o gamă largă de aplicații...
Rețete Matlab(r) pentru științele pământului - Matlab(r) Recipes for Earth Sciences
Semnal și zgomot în geostiințe: Rețete MATLAB pentru achiziția de date în științele pământului -...
Acest manual prezintă metode de achiziție a...
Semnal și zgomot în geostiințe: Rețete MATLAB pentru achiziția de date în științele pământului - Signal and Noise in Geosciences: MATLAB Recipes for Data Acquisition in Earth Sciences
Rețete MATLAB (R) pentru științele pământului - MATLAB (R) Recipes for Earth Sciences
MATLAB(R) este utilizat într-o gamă largă de...
Rețete MATLAB (R) pentru științele pământului - MATLAB (R) Recipes for Earth Sciences
Rețete Python pentru științele pământului - Python Recipes for Earth Sciences
Python este utilizat într-o gamă largă de aplicații geoscientifice, cum...
Rețete Python pentru științele pământului - Python Recipes for Earth Sciences
Semnal și zgomot în geostiințe: Matlab(r) Recipes for Data Acquisition in Earth Sciences - Signal...
Acest manual prezintă metode de achiziție a...
Semnal și zgomot în geostiințe: Matlab(r) Recipes for Data Acquisition in Earth Sciences - Signal and Noise in Geosciences: Matlab(r) Recipes for Data Acquisition in Earth Sciences
Rețete Python pentru Științele Pământului - Python Recipes for Earth Sciences
Python este utilizat într-o gamă largă de aplicații geoscientifice, cum...
Rețete Python pentru Științele Pământului - Python Recipes for Earth Sciences

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)