Setul de instrumente ETL pentru depozitul de date: Tehnici practice pentru extragerea, curățarea, conformarea și livrarea datelor

Recenzii ale cititorilor

Recenzile indică faptul că „The Data Warehouse ETL Toolkit” este o resursă cuprinzătoare și valoroasă pentru înțelegerea și implementarea proceselor ETL în depozitele de date. Cititorii apreciază perspectivele practice, îndrumările detaliate privind cele mai bune practici și accentul pus pe calitatea datelor și gestionarea proiectelor. Cu toate acestea, unele critici se concentrează pe vechimea cărții, cu sugestii privind conținutul învechit și uscăciunea scrierii. În plus, sunt semnalate probleme specifice legate de starea cărții la momentul achiziționării și provocări legate de versiunea Kindle.

⬤ Acoperire cuprinzătoare a proceselor ETL
⬤ orientări practice și cele mai bune practici
⬤ accent pe calitatea datelor
⬤ utilă pentru profesioniștii de la toate nivelurile
⬤ sfaturi bune pentru gestionarea proiectelor
⬤ prezentare bine organizată și clară.

⬤ Conținutul poate fi învechit
⬤ stilul de scriere este considerat arid și complex uneori
⬤ probleme cu versiunile fizice și Kindle, în special cu pagini lipsă și diagrame slab formatate
⬤ poate fi prea simplist pentru profesioniștii cu experiență.

(pe baza a 63 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data

Conținutul cărții:

⬤ Scris de Ralph Kimball, cea mai importantă autoritate mondială în domeniul depozitării datelor, ale cărui cărți anterioare s-au vândut în peste 150.000 de exemplare.

⬤  Oferă soluții reale pentru partea cea mai consumatoare de timp și de muncă a depozitării de date - stadializarea datelor sau procesul de extragere, transformare, încărcare (ETL).

⬤ Delinează cele mai bune practici pentru extragerea datelor din surse dispersate, eliminarea datelor redundante și imprecise, transformarea datelor rămase în structuri de date formatate corect și apoi încărcarea produsului final în depozitul de date.

⬤ Oferă tehnici ETL dovedite de economisire a timpului, îndrumări cuprinzătoare privind construirea structurilor dimensionale și sfaturi cruciale privind asigurarea calității datelor.