Setul de instrumente pentru ciclul de viață al depozitului de date (The Data Warehouse Lifecycle Toolkit)

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată ca un ghid cuprinzător pentru înțelegerea și implementarea conceptelor de data warehousing și business intelligence. Mulți utilizatori apreciază profunzimea cunoștințelor pe care le oferă, inclusiv perspective valoroase, îndrumări practice și o prezentare clară a conceptelor ciclului de viață. Cu toate acestea, unii utilizatori au observat probleme cu versiunea Kindle, în special în ceea ce privește formatarea notelor de subsol și lipsa numerelor de pagină, care pot împiedica navigarea și înțelegerea materialului.

⬤ Acoperire cuprinzătoare și detaliată a conceptelor de data warehousing
⬤ îndrumare practică cu aplicații din lumea reală
⬤ bine apreciat de profesioniști ca o referință esențială
⬤ recomandări valoroase prin notele din text
⬤ stil de scriere accesibil
⬤ bun atât pentru începători, cât și pentru practicieni experimentați.

⬤ Probleme de formatare în versiunea Kindle, în special cu notele de subsol care întrerup fluxul de lectură
⬤ lipsa numerelor de pagină în versiunea Kindle complică referința pentru lucrări de curs
⬤ unele concepte pot părea prea teoretice sau învechite în comparație cu practicile din industrie.

(pe baza a 57 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

The Data Warehouse Lifecycle Toolkit

Conținutul cărții:

O actualizare completă a standardului industrial pentru proiectarea, dezvoltarea și implementarea sistemelor Data Warehouse și Business Intelligence

Lumea depozitelor de date s-a schimbat în mod remarcabil de la publicarea primei ediții a The Data Warehouse Lifecycle Toolkit în 1998. În acest timp, industria depozitelor de date a ajuns la maturitate și acceptare deplină, hardware-ul și software-ul au făcut progrese uluitoare, iar tehnicile promovate în prima ediție a acestei cărți au fost adoptate de aproape toți furnizorii și practicienii depozitelor de date. În plus, termenul „business intelligence” a apărut pentru a reflecta misiunea depozitului de date: extragerea datelor din sistemele sursă, curățarea lor și furnizarea lor pentru a adăuga valoare afacerii.

Ralph Kimball și colegii săi au rafinat setul original de metode și tehnici Lifecycle pe baza experienței lor de consultanță și instruire. Autorii înțeleg pe pielea lor că un sistem de stocare a datelor/business intelligence (DW/BI) trebuie să se schimbe la fel de repede cum evoluează organizația din jurul său. În acest scop, ei vă conduc prin etapele detaliate ale proiectării, dezvoltării și implementării unui sistem DW/BI. Veți învăța să creați sisteme adaptabile care furnizează date și analize utilizatorilor de afaceri, astfel încât aceștia să poată lua decizii de afaceri mai bune.