Soft Numerical Computing in Uncertain Dynamic Systems

Conținutul cărții:

Soft Numerical Computing in Uncertain Dynamic Systems este destinată specialiștilor în sisteme interesați de sistemele dinamice care funcționează la diferite scări de timp. Cartea discută mai multe tipuri de erori și propagarea acestora, acoperind metodele numerice - inclusiv proprietățile și caracteristicile de convergență și consistență - și demonstrarea teoremelor aferente în cadrul calculului soft. Sunt discutate în detaliu mai multe tipuri de reprezentare a incertitudinii, cum ar fi intervalul, fuzzy, tipul 2 fuzzy, granular și seturi incerte combinate. Cartea poate fi utilizată de studenții la inginerie în domeniile controlului și elementelor finite, precum și de toți studenții la inginerie, matematică aplicată, economie și informatică.

Una dintre temele importante în științele aplicate o reprezintă sistemele dinamice și aplicațiile lor. Autorii dezvoltă aceste modele și oferă soluții cu ajutorul metodelor numerice. Deoarece acestea sunt în mod inerent incerte, calculele soft sunt de mare relevanță aici. Acesta este motivul care stă la baza investigării calculului numeric soft în sistemele dinamice. Dacă aceste sisteme sunt implicate cu date complexe-incerte, ele vor fi mai practice și mai importante. Problemele din viața reală lucrează cu acest tip de date și cele mai multe dintre ele nu pot fi rezolvate exact și ușor - uneori sunt imposibil de rezolvat.

În mod clar, toate metodele numerice trebuie să ia în considerare eroarea de aproximare. Alte subiecte aplicate importante care implică sisteme dinamice incerte includ prelucrarea imaginilor și recunoașterea modelelor, care pot beneficia, de asemenea, de sistemele dinamice incerte. De fapt, obiectivul principal este de a determina coeficienții unei matrice care acționează ca un cadru în imagine. Una dintre metodele eficiente care prezintă o precizie ridicată este utilizarea diferențelor finite pentru a umple celulele matricei.