Titlul original:
SQL for Data Analytics: Perform efficient and fast data analysis with the power of SQL
Conținutul cărții:
Sunteți un dezvoltator cu experiență interesat să vă extindeți setul de competențe pentru a include gestionarea bazelor de date?
Sunteți un manager de proiect care dorește să înțeleagă mai bine cerințele echipei dvs. de dezvoltare? Sau un factor de decizie care trebuie să solicite analize bazate pe date de intrare?
Aceste pagini includ toate informațiile de care aveți nevoie! Deoarece datele mari sunt atât de omniprezente, există o nevoie urgentă, mai presantă ca niciodată, de a stoca, de a recupera și de a înțelege informații în baze de date mari într-un mod eficient și în timp util. Acesta este locul în care intervine baza de date SQL. SQL este limbajul informatic care servește drept calul de bătaie care susține fundația administrării și interpretării datelor contemporane.
În această carte, veți învăța:
⬤ Înțelegerea structurii bazei de date.
⬤ Strategii și instrumente SQL.
⬤ Explorarea unei baze de date în SQLite.
⬤ Începerea cu interogările.
⬤ Transformarea datelor în informații.
⬤ Lucrul cu tabele multiple.
⬤ Utilizarea funcțiilor.
⬤ Subinterogări.
⬤ Vizualizări.
⬤ Limbajul de manipulare a datelor (DML)
În ciuda apariției unor limbaje de gestionare a datelor mai noi și mai la modă, SQL continuă să fie limbajul de gestionare a datelor care este cel mai utilizat și cel mai fiabil. Este un lucru pe care orice specialist în domeniul administrării bazelor de date vi-l poate confirma. În acest tutorial complet, mentorul experimentat Walter Shields, specialist în SQL, se bazează pe expertiza sa substanțială pentru a face subiectul administrării bazelor de date relaționale accesibil, simplu de înțeles și extrem de practic.
Această carte este ideală pentru persoanele care doresc să își îmbunătățească perspectivele de angajare și să avanseze în carieră, pentru companiile de dezvoltare care doresc să își extindă indivizii ofertanți sau pentru oricine dorește să profite de viitorul nostru inexorabil bazat pe date - chiar dacă nu au experiență anterioară în codare!
Deci, ce mai aștepți? Ia-ți exemplarul acum!!!
