Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Bayesian Statistics for the Social Sciences
Cea de-a doua ediție a acestei cărți practice îi echipează pe cercetătorii din domeniul științelor sociale pentru a aplica cele mai recente metodologii bayesiene la problemele lor de analiză a datelor. Ea include capitole noi despre incertitudinea modelului, selecția Bayesiană a variabilelor și sparitatea și fluxul de lucru Bayesian pentru modelarea statistică. Explicând în mod clar probabilitățile și distribuțiile prioritare frequentiste și epistemice, a doua ediție pune accentul pe utilizarea pachetului software open-source RStan. Textul acoperă Hamiltonian Monte Carlo, regresie liniară Bayesiană și modele liniare generalizate, evaluarea și compararea modelelor, modelarea pe mai multe niveluri, modele pentru variabile latente continue și categoriale, date lipsă și multe altele. Conceptele sunt complet ilustrate cu exemple lucrate din baze de date educaționale și de științe sociale la scară largă, cum ar fi Programul pentru evaluarea internațională a elevilor și Studiul longitudinal privind copilăria timpurie. Codul RStan adnotat apare în casetele ecranate; site-ul web însoțitor ( www.guilford.com/kaplan-materials ) oferă seturi de date și cod pentru exemplele din carte.
Nou în această ediție.
*Utilizează interfața R pentru Stan - mai rapidă și mai stabilă decât software-ul bayesian disponibil anterior - pentru majoritatea aplicațiilor discutate.
* Acoperirea MC Hamiltonian; regula lui Cromwell; prioritatea lui Jeffreys; prioritatea LKJ pentru matricele de corelație; evaluarea și compararea modelelor, cu o critică a criteriului de informare Bayesian; Bayes variațional ca alternativă la eșantionarea Markov chain Monte Carlo (MCMC); și alte subiecte noi.
*Capitole despre selecția Bayesiană a variabilelor și sparsity, incertitudinea și medierea modelelor și fluxul de lucru Bayesian pentru modelarea statistică.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)