Statistici ale extremelor

Recenzii ale cititorilor

Cartea este un text clasic privind teoria valorilor extreme, semnificativ din punct de vedere istoric pentru contribuțiile sale la acest domeniu. Este remarcată pentru profunzimea și acoperirea subiectului, dar se confruntă și cu critici pentru complexitatea și prezentarea sa învechită.

⬤ Text istoric important despre valori extreme
⬤ acoperă elementele de bază în mod eficient
⬤ tehnici aplicabile pentru diverse domenii
⬤ considerat o resursă bună pentru cercetători și ingineri
⬤ reputație solidă ca referință pentru teoria valorilor extreme.

⬤ Greu de citit și de aplicat la probleme practice de inginerie
⬤ limbajul matematic pare învechit
⬤ lipsește de exemple practice
⬤ unele derivări sunt sumare
⬤ cartea poate fi prea avansată pentru cei care nu sunt profund versați în matematică.

(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Statistics of Extremes

Conținutul cărții:

Indiscutabil recunoscută ca un clasic în domeniul său, "Statistics of Extremes" a fost prima carte care a evaluat exclusiv relevanța valorilor maxime și minime (extreme). La mai bine de cincizeci de ani de la publicare, cartea rămâne relevantă și utilă pentru activitatea contemporană a statisticienilor, inginerilor și oamenilor de știință.

În această lucrare vizionară și importantă, Gumbel explică aplicațiile extremelor statistice și își consolidează ideile principale cu exerciții generalizate. Subiectele-cheie din această carte includ: Scopuri și instrumente Statistica ordinelor și depășirile lor Distribuția exactă a extremelor Studiul analitic al extremelor Prima distribuție asimptotică Utilizări ale primei, celei de-a doua și celei de-a treia asimptote Gama.

Pentru a rămâne relevant pentru un public larg de statisticieni, profesorul Gumbel se bazează pe un limbaj elementar pentru a transmite concepte extrem de tehnice. Cu 47 de tabele și 97 de grafice, accentul este pus mai degrabă pe procedurile grafice decât pe calcule.

Cercetarea inițială a lui Gumbel din anii 1940 a fost dezvoltată pentru a prezice dezastrele naturale, dar pe măsură ce și-a rafinat teoria și instrumentele statisticii extreme, a devenit clar că aceasta are aplicații în numeroase domenii.