Știința datelor centrată pe om: O introducere

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o introducere atractivă și accesibilă în știința datelor și inteligența artificială, cu povestiri și anecdote bine scrise care simplifică subiecte complexe. Cartea este potrivită atât pentru începători, cât și pentru cititorii avansați, oferind informații și studii de caz valoroase.

Stil de scriere captivant și plăcut, simplifică subiecte complexe, introducere intuitivă, studii de caz valoroase, potrivit pentru o gamă largă de cititori.

Nu sunt menționate dezavantaje semnificative în recenzii.

(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Human-Centered Data Science: An Introduction

Conținutul cărții:

Cele mai bune practici pentru abordarea prejudecăților și inegalităților care pot rezulta din colectarea, analiza și distribuirea automată a unor seturi mari de date. Știința datelor centrată pe om este un nou domeniu interdisciplinar care se bazează pe interacțiunea om-calculator, științele sociale, statistica și tehnicile de calcul.

Această carte, scrisă de fondatorii acestui domeniu, prezintă cele mai bune practici pentru abordarea prejudecăților și inegalităților care pot rezulta din colectarea, analiza și distribuirea automată a unor seturi de date foarte mari. Ea oferă o prezentare succintă și accesibilă a multor tehnici statistice și algoritmice comune de știință a datelor, explică abordările centrate pe om ale problemelor de știință a datelor și prezintă orientări practice și studii de caz din lumea reală pentru a-i ajuta pe cititori să aplice aceste metode. Autorii explică modul în care alegerile oamenilor de știință a datelor sunt implicate în fiecare etapă a fluxului de lucru al științei datelor - și arată cum o abordare centrată pe om poate îmbunătăți fiecare dintre ele, făcând procesul mai transparent, punând întrebări și luând în considerare contextul social al datelor.

Ei descriu modul în care instrumentele din științele sociale pot fi încorporate în practicile științei datelor, discută diferite tipuri de colaborare și iau în considerare povestirea datelor prin vizualizare. Cartea arată că practicienii din domeniul științei datelor pot construi algoritmi riguroși și etici și pot concepe proiecte care utilizează instrumente computaționale de ultimă generație și abordează preocupări sociale.